西克InspectorP611智能相机：让高反光表面字符识别变得轻而易举
来源：SICK
发布时间：2025-3-19
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概述
在产品的生产流程中，精准且高效的字符识别（OCR）技术对于实现产品溯源以及确保质量管控有着不可替代的重要作用。西克（SICK）InspectorP611智能相机，凭借其卓越的视觉识别算法、高度灵活的系统集成能力以及超高精度的OCR识别功能，为各类企业提供了极为高效且稳定可靠的字符识别解决方案，极大地提升了生产效率与质量管理水平。
01、行业痛点
在生产制造过程中，OCR技术被广泛用于追溯产品信息，例如生产批号、序列号、日期代码等。然而，当物体表面是高亮的特殊工艺和材料特性时，传统OCR在实际应用中面临诸多挑战：
1、 识别环境复杂：
表面反光强，字符易受干扰，影响图像清晰度。
字符印刷质量不一（如模糊、断裂、对比度低），降低识别准确率。
2、生产节奏快：
需毫秒级识别，传统算法难以满足高效率需求。
误判或漏判增加人工复核和返工成本。
3、设备集成与兼容性：
需兼容多种工业协议，传统设备通信能力不足。
系统配置复杂，部署和维护成本高。
4、可靠性要求高：
识别结果直接影响质量管理和供应链追溯。
环境变化（如温湿度）可能影响系统稳定性。
02、SICK InspectorP611解决方案
检测需求：
1、识别SEMI字符、Data Matrix二维码。
2、结果通过TCP/IP发送给上位机。
高反光表面字符和二维码
检测难点：
1、表面高反光严重。
2、同一批物料中，字符刻印深浅不同的差异较大。
方案选型：
检测步骤：
1、搭建好相机位置侯，通过浏览器进入相机软件界面，设置合适的曝光时间、焦距、对比度、亮度等参数采集出一张清晰的字符图片。
清晰的图片
2、字符进行预处理提取字符，如二值化处理、形态学处理等，确保正确提取到待识别的字符区域。InspectorP611智能相机采用Nova图像处理软件内置了丰富的图像处理算法可供客户快速搭建适合自己的处理流程。
丰富的图像处理算法
经过预处理后的字符区域
3、添加OCR字符识别工具和读码器工具，如果字符经过图像处理后提取得比较完整，那么在字符识别算法只需要选择字体然后勾选自动识别即可，方便易用。InspectorP611字符模块内置丰富的字体库，如Dot，Document，Industrial，SEMI等，无需再训练字体，即插即用。
Nova端字符识别页面
4、根据需要采用通讯方式将结果传输到PLC或上位机，如数字输出IO信号，TCP/IP、Profinet、EtherNet/IP；也可通过FTP把采集图像保存到上位机供后期追溯查询。
通讯工具
03、方案优势
▲集成了光学元件和照明装置，用户可以设置光的强度、颜色和类型并直接获得高品质的图像。
▲ 适用于狭窄安装空间的性能强大的 2D 视觉传感器。
▲ 无论是专家还是非专业人士，都可以通过直观的网页界面即时配置传感器。
▲ 使用集成工具解决工业图像处理领域的任务，快速获得结果。
▲ 提供数据和测量通信的多种选项，实现灵活性生产。
04、相机基本参数
- 1090184
- SICK(西克)
- ￥57920.44
- 1116398
- SICK(西克)
- ￥28755.05
- 1112649
- SICK(西克)
- ￥23632.69
- IME12-08NPSZC0K INDUCT. PROXIM. SENS.
- SICK(西克)
- ￥61.82
- GSE6-P1112
- SICK(西克)
- ￥246.67
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