浙江大学在可见光至中红外波段多维伪装领域取得重要进展

来源:红外芯闻

发布时间:2026-01-20

军事侦察技术快速迭代,战场探测已从传统单一强度探测,向光谱、偏振及融合多维探测演进。可见光至近红外(VIS-NIR)高光谱可捕获目标“指纹式”精细光谱,有效区分伪装网与真实植被;中红外(MIR)偏振技术能同步获取目标二维强度与偏振参数。与自然背景低线偏振度(DoLP)不同,传统人造伪装材料因表面光滑,大角度观测下呈高DoLP信号,易被偏振探测识别。当前伪装技术多局限于单一维度,难以应对多维联合探测,地面目标伪装需兼顾宽波段光谱相似性、热辐射调控及大角度低偏振特性,构成核心技术瓶颈。现有材料无法满足三维度伪装需求,且不同波段光学属性存在耦合冲突。因此,研发集成多维伪装、可对抗大角度偏振探测的新型器件,对提升装备战场生存能力具有重要学术与工程价值。



图1 多维伪装器件在不同维度探测的场景示意图

近日,浙江大学的研究团队对现代战争中日益精进的多维探测技术,提出了一种创新的多维伪装策略。研究团队设计并制造了一种分层结构的伪装器件,旨在同时对抗可见光至近红外波段高光谱成像、中红外强度成像以及中红外偏振成像。该器件采用了独特的“三明治”结构,由顶层的粗糙聚乙烯(PE)薄膜、中间的银(Ag)纳米线(NWs)层以及底层的氧化铬(Cr₂O₃)复合涂层构成,通过分层解耦设计实现了各功能层的独立调控。该多维伪装器件具有0.7的发射率,在中红外波段大观测角下具有较低的线偏振度(<1.5%),并且在可见光-近红外波段具有较高的光谱相似度(>96.9%)。此外,它能够欺骗植被背景下的高光谱分类,并在中红外强度和偏振成像下与周围环境融为一体。这项工作为多维伪装技术引入了新范式,并为电磁波操控开辟了新途径。相关研究成果以“Multi-dimensional camouflage against VIS-NIR hyperspectral, MIR intensity, and MIR polarization imaging”为题发表在Light: Science & Applications期刊上。


这项研究构建了一种精巧的分层伪装器件,通过“各司其职”的方式解决不同波段伪装需求的矛盾。该器件采用了独特的“三明治”结构,由顶层的粗糙聚乙烯(PE)薄膜、中间的银纳米线层以及底层的氧化铬复合涂层构成,通过分层解耦设计实现了各功能层的独立调控,如图2所示。


图2 多维伪装器件的设计

随后,研究人员对该多维伪装器件的光学性能进行了详尽的表征,相关结果如图3所示。结果证明,底层的复合涂层在光谱维度上完美复刻了自然植被的反射特性,中间银纳米线层实现热伪装,在可见光至近红外波段保持高透光率,巧妙解决了热伪装与光谱伪装的兼容性问题。顶层PE薄膜实现低偏振伪装。



图3 多维伪装器件的特性表征

为了进一步验证多维伪装器件实战性能,研究人员开展了户外实地测试,该器件在可见光至近红外波段的高光谱伪装性能测试结果如图4所示。测试中,研究人员利用光谱角制图(SAM)、光谱信息散度(SID)和欧氏距离(ED)三种算法对拍摄的高光谱图像进行分类。



图4 高光谱伪装性能的验证实验

最后,研究人员通过两种户外场景(整个平面都具有高偏振度的平面-模拟侦察、仅边缘具有高偏振度额曲面),来验证多维伪装器件在大角度观测下的中红外偏振和强度伪装效果,相关测试结果如图5所示。结果表明,无论是平面还是曲面目标,该器件在红外强度图上均呈现与背景相近的低温特征;在偏振图像中,相比于边缘呈现高高偏振度“亮圈”的传统ITO伪装材料,该器件边缘轮廓模糊,高偏振度值极低,成功实现了在光强和偏振双重维度下的完美“隐身” 。



图5 在实际场景中验证同时进行强度伪装和偏振伪装的大角度性


综上所述,这项研究提出了一种多维伪装策略,该策略通过分层结构实现了可见光-近红外光谱伪装、中红外强度伪装和偏振伪装。这项研究成果不仅展示了在复杂背景下欺骗高光谱分类算法的能力,还证实了其在热红外强度和偏振成像下融入环境的有效性,为下一代多维电磁波操控和先进伪装技术提供了新的范式。


0
0
收藏
纠错

免责声明

  • 1、本文内容版权归属原作者、原发表出处。若版权所有方对本文的引用持有异议,请联系感算商城(service@gansuan.com),我方将及时处理。
  • 2、本文的引用仅供读者交流学习使用,不涉及商业目的。
  • 3、本文内容仅代表作者观点,感算商城不对内容的准确性、可靠性或完整性提供明示或暗示的保证。读者阅读本文后做出的决定或行为,是基于自主意愿和独立判断做出的,请读者明确相关结果。
  • 4、如需转载本方拥有版权的文章,请联系感算商城(service@gansuan.com)注明“转载原因”。未经允许私自转载感算商城将保留追究其法律责任的权利。

最新消息通知

样品申请

  • 品牌
  • 申请数量

  • 商品分类
  • 单价
    -
  • 封装
  • 库存
  • 供应商
  • 小计
    -
  • 1.多样品申请请先加入样品清单
  • 2.样品申请数量有限,超过限额可能不能获批
纠错反馈 关闭
感谢您对感算商城的支持,帮助我们共同提升商品信息的准确性。
如果您发现商品介绍、规格参数、规格书、商品图片等信息有误或不完善,欢迎指出。
感谢您对感算商城的支持,帮助我们共同提升网站内容信息的准确性。
如果您发现网站内容信息有误或不完善,欢迎指出。
纠错内容

上传附件
最多可添加3个文件,支持多种格式,每个大小不超过20MB
*详细描述
0/200