政策引领：捷杰传感设备预测性维护AI系统赋能制造业数智化“大变革”-感算商城

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引领设备状态监测领域新变革！

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工信部等八部门联合印发的《“人工智能 + 制造” 专项行动实施意见》，以“创新筑基、赋智升级”为核心牵引，推动制造业向智能化、绿色化、融合化深度跃迁，为打造新质生产力提供核心支撑。《意见》明确研发工业互联网智能体与行业模型，深化设备运维等环节 AI 应用，捷杰传感正以自主创新响应政策，构筑“感知 - 诊断 - 决策”一体化数据智能基石。

在“人工智能+制造”的生态体系中，数据是效率跃升核心，兼具精准感知与智能分析的传感技术是打通物理与数字世界的关键。捷杰传感不仅以高精度传感器构建数据采集 “神经末梢”，更将自研 AI 算法融入故障诊断核心 —— 其多模态深度学习模型实现 95% 以上故障识别准确率，响应速度较传统方法提升 60%，精准契合《意见》“双向赋能”导向，为设备预测性维护提供关键技术支撑。

一、政策指向

《意见》强调要夯实人工智能赋能底座，关键举措之一在于开发高水平行业模型，发展“云-边-端”模型体系。要开展“模数共振”行动，打通高质量数据与模型协同增效的通道。

同时，政策明确提出要拓展推广高价值应用场景，推动大模型技术深度嵌入生产制造核心环节，强化产线实时监测和预测性维护，以提升设备故障识别的准确性。

二、从数据源头赋能

任何高级的行业模型与智能决策，都离不开高质量、高可靠性的源头数据。苏州捷杰传感的技术与实践，恰好聚焦于这一基础而关键的环节。

公司专注于工业互联网领域，其自主研发生产的智能温振传感器，不仅能采集数据，更能直接在设备端进行初步的智能分析与数字化输出，为后端平台提供了高质量、结构化的数据源。

三、响应高价值场景的“感知”方案

捷杰传感的产品矩阵，精准地响应了《意见》中关于设备监测、预测性维护等高价值场景的需求，为AI进入工业现场提供了“感知触角”与“诊断工具”。其主要提供的产品与服务包括：

1.智能感知硬件：如VB系列智能温振传感器，可在复杂工业环境下长期、稳定地采集设备最核心的温度与振动数据，将物理状态转化为高质量数据流。

2.端云协同系统解决方案：通过IEM-Cloud云诊断平台与边缘计算结合，提供从数据无线采集、AI智能分析（如利用APEF自适应算法进行故障预警）到运维决策支持的闭环服务。基于DeepSeek-R1的千亿级参数框架，引入IEM-cloud独有的设备故障案例库，涵盖振动波形、温度曲线等多维数据特征，使模型对设备“亚健康”状态的感知精度提升42%；行业专家诊断报告、设备维修经验图谱与DeepSeek的逻辑推理能力结合，构建“机理分析-诊断规则-决策建议”的智能闭环，故障根因定位准确率突破90%。