智慧零售：把电商才有的顾客行为数据，搬进实体店-感算商城

今天分享的解决方案：智慧零售。用边缘 AI（直接在设备本地运行的人工智能）+ 视觉分析，把线上电商才有的「用户行为数据」带进实体店——顾客走过哪里、停在哪里、对什么感兴趣，第一次变得可见。目前已在国际运动品牌零售展厅完成落地部署。

「让实体店，第一次拥有自己的点击数据」

方案导语

线上电商知道每一个用户点了什么、看了多久、在哪里跳出去。这些数据，是他们优化商品排列、调整推荐算法的依据。

实体店什么都不知道。

顾客走进来、走过去、走出去，留下的只有一张收据——或者什么都没留下。哪个货架最吸引人、哪个陈列位置在浪费租金，全靠经验判断。

矽递的智慧零售方案，就是把线上才有的「用户行为数据」，带进实体店里。摄像头看见顾客走过哪里、停在哪里，热力图把这些轨迹变成看得懂的颜色——让实体店第一次拥有属于自己的「点击数据」。

方案说明

矽递为这套方案提供两类核心硬件产品：

reCamera：矽递自研的 AI 摄像头，内置 AI 芯片，可以在摄像头本身直接完成视觉分析，只输出分析结果，无需传输原始视频画面。安装极简，一根网线同时解决供电和数据传输，开箱即用。

reComputer Jetson 系列：矽递推出的边缘 AI 计算设备，内置高性能 AI 芯片，专门用于处理视觉推理任务，可接收普通摄像头的视频画面并在本地完成 AI 分析。

这两类产品对应两种部署方式，可按现场情况选配。

01 热力图：第一次「看见」顾客走过哪里

传统零售靠销售数据做决策，但销售数据有个盲区——它只告诉你卖了什么，不告诉你顾客在哪里犹豫了、在哪里驻足看了很久却没买。

热力图补的就是这个空白。

摄像头持续追踪店内每一位顾客的位置和移动轨迹，系统自动将数据聚合成直观的热力图。颜色越红，代表该区域停留的人越多、时间越长；颜色越冷，代表流量越少。运营人员打开看板，不用做任何分析，一眼就能判断出哪个陈列位置最值钱、哪个促销展台没有发挥作用。

系统还能自动区分顾客的停留程度——只是路过，还是真的在看，还是已经驻足很久可能需要帮助。这些数据可以直接指导排班，什么时段哪个区域需要店员主动上前，不用再靠感觉判断。

一说到「摄像头分析顾客」，很多人第一反应是：这合规吗？顾客的画面会存到哪里？

这套方案在隐私保护上有两层设计：

第一层，数据全部在本地处理。所有 AI 分析在设备端完成，数据不出店，不上传任何云端服务器。

第二层，人脸等关键信息自动打码。系统对原始画面进行实时脱敏，人脸等核心生物特征不会被记录，只输出坐标和统计数据。

顾客的隐私在摄像头这一关就已经被保护好了。

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