当精密机床学会“预判故障”，生产模式会发生怎样的改变？
来源：ifm efector(易福门)
发布时间：2026-02-10
当精密机床追求最后一个微米的极致精度时，如何同时保证其长期稳定与高效？
德国百年名企Benzinger为客户提供完整解决方案，涵盖从设计到实施的全流程。他们选择与#ifm合作，将智能传感器、IO-Link通信和IIoT平台moneo融入#机床 的每个环节。这不仅让机床能够监控自身健康状态，更让数据转化为终端用户#预测性维护的核心洞察，为高端制造业树立了智能化新标杆。
IO-Link作为一种开放的工业通信标准，由ifm等自动化领军企业共同开发，可实现传感器与执行器之间简单、双向的数字通信。自2009年推出以来，全球已安装超过5000万个IO-Link节点。
对Benzinger而言，IO-Link不仅简化了机械与电气设计，更有传统布线难以企及的灵活性，实现更紧凑的系统架构，并显著降低布线复杂度。通过标准M12接口连接至IO-Link主站，传感器数据经汇总后通过现场总线或以太网传输至PLC与IT系统层，使传感器数据不再仅用于实时控制，更可转化为支持工艺分析与维护决策的有价值信息。
为确保对车削和铣床维护需求的全面了解，Benzinger在三个核心环节部署了ifm#传感器 ，形成完整的监控网络：
主轴
通过持续振动分析，系统可及时检测到不平衡迹象，避免设备损坏与零件质量下降。Benzinger利用振动传感器实时获取主轴运行状态数据，并将其反馈至核心部件的持续优化中。主轴冷却通过流量传感器进行监测，结合介质温度数据，全面评估冷却系统性能。
*流量传感器用于监测冷却效果
冷却液系统
安装在第二冷却回路中的液位传感器，用于监控刀具与工件冷却所需的冷却液持续供给。
能源管理
压缩空气流量计可精确监测工艺过程中的气源使用，确保高效供气。系统还持续记录并分析电力消耗数据，功率变化亦可作为预测性维护需求的参考指标。
借助ifm边缘网关，IO-Link主站与振动分析模块的数据被传输至云端的IIoT平台moneo。除IO-Link数据外，通过ifm Agent接口还可集成机床控制器、电能表等多种数据源，实现集中监控与分析。
*IO-Link主站与振动分析模块的数据，经边缘网关传输至云端
用户能够通过仪表盘直观掌握设备健康状态，如泵、电机、主轴和风扇的振动行为，以及温度、压力、流量和能耗等关键参数。一旦数据偏离设定范围，系统将自动发出警报。借助moneo IIoT-Insights附加模块，用户还可进行基于人工智能的深度数据分析。
*moneo仪表盘实时呈现并分析机器数据，提供直观的可视化界面与深度洞察
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