来源:Renesas(瑞萨电子)
发布时间:2025-11-18
当前,物联网、人工智能以及5G技术的同步商用,共同构建起大数据处理的完整平台,为终端设备赋予了前所未有的智能化潜力。然而在传统设计中,受限于终端设备的处理能力,许多“智能”的实现依赖于在云端进行数据管理与决策,这不仅带来延迟、隐私和带宽成本等问题,也限制了对实时性有高要求的应用场景。为把握人工智能浪潮带来的机遇,行业亟需推动“去中心化”变革——将部分决策权下放至终端设备,使传感器和执行机构具备本地实时决策能力。
“我们已不缺少数据,关键在于如何将海量数据转化为有价值的业务决策。”吕仁亮强调。这一转变需要深刻重塑产品设计思维:嵌入式工程师需要探索新路径,从庞杂数据中提取价值,并转化为具有实际意义的终端决策,从而推动更智能、更高效的产品创新。
瑞萨电子提供了一站式嵌入式AI解决方案,涵盖从云端到终端的综合支持。在演讲中,吕仁亮重点介绍了Reality AI实时分析解决方案和BYOM AI解决方案。
Reality AI实时分析解决方案
Reality AI是一个基于云端的边缘AI平台,其核心依托于机器学习模型开发,具备自动学习与分析数据特征并生成AI模型的能力。同时,该平台强调可解释人工智能特性,旨在使用户能够深入理解人工智能模型的决策逻辑。通过可解释性AI,用户可以清晰知晓AI系统做出决策的依据、未采取特定行动的原因、系统成功的条件与失败的情境,从而在关键时刻判断是否信任AI系统,并在系统出错时明确错误根源。
在边缘AI的开发中,Reality AI实现两部分算法的功能:即对信号进行信号处理(预处理)和分类(SVM/NN)。最后将训练好的模型参数和计算结构,以C语言的方式表现出来,形成函数,再由客户部署到MCU/MPU芯片中。
目前,e2 Studio已经集成Reality AI Tools,为用户提供了无缝的工作流。除Reality AI Tools外,瑞萨也开发了用于嵌入式预测性维护和控制反馈的RealityCheck MOTOR,帮助客户实现电机系统的智能化管理。同时,公司还推出了RealityCheck HVAC和Automotive SWS解决方案,其中,RealityCheck HVAC将显著提升HVAC系统的效率。而Automotive SWS则可为乘客带来更高等级的保护。
BYOM AI解决方案
BYOM(Bring Your Own Model)AI解决方案针对专业开发者,其支持开发者从头开始设计所需的AI模型,包括开源模型和代码。BYOM方案提供两种e-AI开发工具,包括用于MCU的e-AI Translator工具和用于MPU的DRP-AI Translator工具。
e-AI Translator工具支持多种AI框架,如TensorFlow、PyTorch等,能够将目标AI模型转换为MCU/MPU开发环境所需的格式。同时,e-AI Checker工具能够基于Translator转换结果以及所选的MCU/MPU,计算ROM/RAM的资源占用情况和推理时间,并生成C源代码,便于移植和维护。
DRP-AI是瑞萨原创的AI加速引擎,能够独立完成整个AI推理过程,无需CPU参与。瑞萨旗下的RZ/V2系列AI MPU配备了DRP-AI加速器,提供从入门级到高性能的多种选择,可以满足不同应用场景的需求。
瑞萨为基于RZ/V系列的AI应用提供一站式开发支持,包括易于使用的AI应用程序和开发指南,可以大幅减少客户开发周期。
未来,瑞萨电子希望与合作伙伴共同探索AI在边缘设备中的无限可能,让智能真正触手可及。