来源:Advantech Corp(研华科技)
发布时间:2025-11-07
高铁运行环境具有高速震动、温差剧烈、电磁干扰强等特点,对车载设备的稳定性提出严苛挑战。某铁路装备制造商为提升高铁行车安全等级,计划开发一套集成司机状态监控、行车数据实时分析及智能预警的车载显示控制系统,以实现对司机疲劳驾驶、操作规范及突发状况的全方位管理。
该系统需通过多摄像头实时采集司机面部特征、肢体动作及驾驶舱环境画面,结合AI算法识别闭眼、低头等危险状态,并同步接入列车运行数据(如速度、轨道信号)进行综合分析,最终通过高清显示终端向司机及调度中心反馈预警信息。作为关键控制单元,系统核心模块需满足以下需求:
在考察多家供应商方案后,该制造商注意到研华AOM-3821核心板在强固型设计、国产化配置及AI处理能力上的突出表现,结合研华在轨道交通领域的成熟解决方案经验,双方确定合作推进项目落地。
AOM-3821核心板搭载的瑞芯微RK3588芯片集成4核A76+4核A55架构处理器与6Tops算力NPU,可同时处理多路摄像头数据采集、AI图像识别及多终端显示输出,满足司机状态分析与行车数据叠加显示的多任务需求。针对高铁震动环境,核心板采用高速板对板(B2B)连接器,插拔力达 264N,抗震抗干扰性能优异,确保在 30 万公里测试中始终稳定运行。
AOM-3821实现全国产化:从RK3588芯片到电源管理模块、存储单元均采用国产供应商产品,通过严格的兼容性测试与质量验证,既保障核心技术自主可控,又确保供应链安全稳定。
研华提供基于Linux系统的BSP开发包,支持MIPI-CSI摄像头接口与HDMI 2.1显示输出,可直接驱动4K高清屏幕实现多画面分割显示。结合自研的AI算法模型,系统能在50ms内完成司机状态识别与预警判断,误报率低于0.5%。
目前,该方案正在某型高铁上进行 30 万公里实车测试,经历了隧道穿越时的气压变化、跨区域运行的- 25℃至45℃温差、持续震动等极端环境考验,设备无故障运行时间(MTBF)达10,000小时以上,抗震性与可靠性得到全面验证。