从“风”到“液”的变革：少了这些传感器，算力再强也白搭 | 威勤传感
来源：威勤传感
发布时间：2026-05-27
2026年，AI大模型的竞争已进入“深水区”。当千亿、万亿参数的模型在跑推理和训练时，GPU集群的功耗已突破单机柜100kW+的大关。传统的风冷散热，在这场“功耗战争”中显得力不从心。
液冷，正从“可选项”变为“必选项”。
然而，液冷系统并非简单的“水冷电脑”放大版。在高速运转的AI数据中心里，漏液即事故，温度波动即性能衰减。要想让液冷系统稳定、高效、安全地运行，离不开一套精密的“神经网络”——那就是我们今天要聊的传感与监测技术。
01 压力传感器
—— 液冷系统的“血压计”
在液冷系统中，冷却液的循环动力来自水泵。压力过高，管道接口处存在爆裂、渗漏风险；压力过低，意味着流量不足，高热芯片无法有效散热。
我们的方案：
采用高精度、耐腐蚀的压力传感器，实时监测液冷管路的进出水压力，量程覆盖-0.1MPa至25MPa，精度高达±0.25%FS，采用不锈钢隔离膜片，耐冷却液长期腐蚀。通过实时反馈压差数据，帮助控制系统自动调节泵速，实现按需供冷，节能降耗。
02 温度传感器
—— 芯片性能的“体温计”
GPU/CPU核心温度直接决定了算力输出。在液冷系统中，不仅要监测芯片表面温度，更要监测进出液温度，以确保散热效率。
我们的方案：
采用铂电阻温度传感器，具备快速响应的特性，精度可达±0.2%FS或者±0.5%FS。无论是安装在CDU内部，还是通过浸没式液冷方案直接接触冷却液方案，传感器能快速响应的温度变化，防止局部热点导致的算力降频或宕机。
03 流量计
—— 系统能效的“计量器”
流量是液冷系统的“血液流速”，在液冷板（Cold Plate）方案中，每一块高功率GPU都需要分配足够的冷却液流量。流量过大浪费泵功，流量过小导致散热不足。
我们的方案：
采用电磁流量计、超声波流量计等， 精度高，响应速度快，长期稳定可靠。支持4-20mA或Modbus通讯协议，为CDU的精准分配提供数据支撑，可直接接入BMS（楼宇管理系统）或DCIM（数据中心基础设施管理）平台。
04 温湿度传感器
—— 环境安全的“晴雨表”
AI数据中心不仅需要管好“水”，还需要管好“空气”。虽然液冷承担了主要热负荷，但机房环境依然存在。湿度过高会导致凝露，腐蚀电路板；湿度过低则易产生静电，击穿精密元件。
我们的方案：
为机房环境设计的温湿度传感器，具备良好的长期稳定性，能精准感知±3%RH的湿度变化，和±2°C的温度变化，配合动环监控系统，一旦发现凝露风险（露点温度异常），即刻发出预警，真正做到防患于未然。
05 漏液检测
—— 数据中心的“安全气囊”
漏液检测，这是液冷系统中最致命的一环。冷却液一旦泄露到电路板上，轻则短路关机，重则烧毁价值数十万的GPU设备。漏液检测是液冷安全的最后一道防线。
我们的方案：
通过感应绳布设在所有液冷管路接头下方，一旦发生泄露，系统不仅能报警，还能精确显示泄露位置 ，运维人员无需翻遍机柜，可直击漏点进行抢修，将事故损失降至最低。
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