SiWx917内置AI/ML加速器搭配易用工具，让边缘智能触手可及
来源：Silicon Labs(芯科)
发布时间：2025-10-14
Silicon Labs（芯科科技）推出的 SiWx917 超低功耗 Wi-Fi 6 产品系列现已全面上市，其内置的人工智能和机器学习（AI/ML）硬件加速器可帮助开发人员轻松上手边缘智能开发。搭配芯科科技专门提供的机器学习开发流程及相关工具，SiWx917让AI结合物联网（AIoT）设备的各种创新应用触手可及，促进Wi-Fi设备制造商迈向边缘AI加速转型。
边缘AI的转型浪潮
当今世界正逐步迈入AI驱动时代。智能算法远超传统的规则式编程，不仅提升了准确性和功能性，还开辟了前所未有的应用场景。几乎所有系统、设备和功能都在被AI所赋能。
在这场深刻的技术变革背后，AI/ML的架构也在发生重大转型。过去以云计算为主导的集中式模型，正逐渐被分布式架构所取代，计算能力开始向网络边缘和IoT设备迁移。边缘 AI 的兴起，源于其带来的显著优势和可量化的效益。
边缘AI的优势
尽管云计算在普及AI方面发挥了重要作用，但它也面临诸多挑战：
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延迟问题 ：将数据传输至云端再返回，无法满足实时应用需求；
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隐私与安全 ：敏感数据存储在云端，存在泄露风险； -
网络拥堵与能耗 ：海量数据传输导致网络负载加重，增加能耗与碳排放。
边缘AI将计算能力分布至数十亿个节点，ML模型直接在IoT设备上运行，数据在本地处理，无需全部上传至云端。随着 IoT 连接的普及、无线微控制器（如 SiWx917）AI/ML 加速能力的提升，以及易用的ML开发工具的出现，在资源受限的小型设备上执行复杂ML运算已成为可能。
借助本地 AI/ML 推理，智能家居设备、IoT 传感器、智能摄像头、工业设备等数十亿智能终端可自主处理数据并做出决策，无需依赖云端。这样不仅提升了处理速度和实时响应能力，还增强了系统的鲁棒性，减轻了网络和存储压力，同时也提升了数据隐私和安全性。
SiWG917的AI/ML加速器与开发工具
SiWG917（SiWx917 产品家族）是一款超低功耗的 Wi-Fi 6 与蓝牙低功耗无线 MCU，专为节能型和电池供电的IoT设备设计。该系统支持Matter协议，采用双处理器架构，配备强大的应用MCU与网络处理器（NWP），并拥有丰富的SRAM、PSRAM和闪存资源。其高引脚数和丰富的外设接口，使其成为智能 IoT 应用的理想选择。
SiWG917内置的AI/ML硬件加速器专为节能型 ML 推理优化，可将运算任务从Arm Cortex-M4应用MCU中卸载。其本地AI/ML推理能力支持时间序列数据处理模型，如预测性维护、环境监测、异常检测、语音与音频识别、低分辨率视觉应用等。
该加速器专为TinyML工作负载设计，支持每秒320 MOPs的运算能力，有效减轻Cortex-M4的负担，使其专注于应用处理。这使得SiWG917成为构建节能型、边缘 AI 设备的关键技术。
开发者触手可及的边缘 AI
为了让AIoT技术惠及每一位开发者，SiWG917的AI/ML加速器配套提供Simplicity SDK 的AI/ML扩展包，通过标准CMSIS-NN接口实现加速器的无缝调用。ML SDK集成了针对微控制器优化的 TensorFlow Lite Micro（LiteRT），可在IoT设备上运行紧凑高效的ML模型。
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