来源:感算
发布时间:2026-08-18
智能汽车竞争的制高点,已经从“谁的底盘稳”转移到了“谁的芯片算得动”。
先看一组数据:2026年4月,国内乘用车智驾域控芯片单月装机60万套。英伟达一家吃掉了50.9%,而地平线仅用四个月时间,就从9.3%一路爬升至13.6%,反超华为与特斯拉,稳坐第二把交椅。与此同时,在智能座舱SoC领域,高通虽仍占据七成以上装机量,但本土厂商的份额一年内暴涨了4.82个百分点。
这就是汽车的“大脑”——计算类芯片。如果说控制类芯片(MCU)是遍布车身的神经中枢,决定了车“稳不稳”;那么计算类芯片(SoC)就是真正负责思考的大脑,决定了车“聪不聪明”。
两大主战场,正走向融合
按算力分工,车规计算类芯片主要分两路:智驾SoC负责环境感知与规控,是自动驾驶的算力心脏;座舱SoC负责多屏交互与端侧大模型,是一芯多屏时代的交互中枢。
但2026年最关键的变量,是这两者正在走向融合。“舱驾一体”用一颗SoC同时管住座舱和智驾,单一SoC整合整车计算,是肉眼可见的终局。
国际巨头:生态是真正的护城河
英伟达依然是高端算力的绝对王者。从Orin的254 TOPS到Thor的2000 TOPS,它拿下了数十家车企定点。但英伟达真正的护城河不在芯片本身,而在CUDA生态——绝大多数主流算法团队都基于此开发模型,“从云端到车端”的闭环无可替代。
高通则是座舱赛道的主导级玩家。六年间,其CPU算力提升约5倍,AI算力提升约44倍。即便国产围攻,高通凭借成熟的软件栈和生态,依然稳坐七成以上装机量。
国产突围:从低端替补到全域反击
国产阵营不再是低端替补。地平线征程6系列累计装车超1100万套,覆盖10-30万全价格带;黑芝麻华山A2000以1000 TOPS算力拿下多家车企定点;芯擎和芯驰则在座舱和主流价位段发力。
国产芯片的路线很清晰:国外头部做不了的价格带,就是地平线们的起跑线。
硬件差距在缩小,生态鸿沟还在
直白地说,国产芯片在制程和单点算力上,正从“落后两代”缩小到“基本同步”。但差距最大的领域依然是生态。芯片只是入场券,工具链、算法栈、量产验证才是真正的壁垒。
怎么破局?国产厂商用“开放+全栈”策略对冲。比如地平线HSD模式,开放算法与工具链,让缺人缺钱的车企也能快速落地城市NOA。
算力战争,才刚开打
2026年就是舱驾一体的分水岭。征程6M用128 TOPS把城区NOA打进了10万级车型,证明算力不等于体验,架构和算法协同才是王道。
从控制到计算,智能汽车的算力版图正在被重画。高端旗舰看英伟达,国民家用看地平线。这不是零和游戏,而是两条路线在分层竞争中共赢。