来源:Pepperl+Fuchs(倍加福)
发布时间:2026-04-07
智能视觉传感器在半导体制造中扮演着“智慧之眼”的关键角色,尤其在晶圆ID(Wafer ID)识别与芯片二维码读取这两个核心追溯环节。其核心任务是通过集成光学成像、照明、图像处理与智能算法,实现高精度、高速度的自动识别,并将数据实时上传至生产管理系统,以保障全流程的可追溯性。
晶圆ID通常以激光刻印或喷码形式位于晶圆边缘,包含晶圆批号、序列号等关键追溯信息。晶圆表面高反光、刻蚀字符尺寸小、标识质量退化都造成晶圆识别颇具挑战。
1. 系统集成与空间适配难题:
晶圆检测类设备内部安装空间普遍有限,要求视觉传感器(含相机、光源)具备小巧轻量化的特性,同时还要拥有优异的抗振动、抗干扰能力,保障设备长期稳定运行。
2. 通用性与灵活适配需求:
伴随半导体新工艺迭代(如新型封装技术、全新字符字体应用),视觉系统需具备足够灵活性,无需更换硬件设备,仅通过软件升级即可适配全新的字符读取任务。
3. 多码同步读取需求:
设备需支持同时处理不同位置、不同摆放方向的字符、一维码及二维码,适配复杂产线的多元作业场景。
在晶圆测试、封装成型等工艺,智能相机需要准确地读取字符(包括OCR字符、二维码或条形码),这是实现自动化产线流转和质量追溯的基础。
而在PCB贴装线上,芯片料盘或卷带上均印有二维码。视觉传感器在贴片机或上料站读取这些码,用于验证物料型号、批次及方向,从而有效防止错料、反向等错误,保障最终产品的生产质量。
灵活的可编程数据输出
可离线存储多达32个方案,导入导出功能支持方案的快速配置
丰富的通讯方式:TCP/IP, Profinet, Ethernet/IP, RS232
一体式设计节省安装空间,简化了系统布线