芯片制造的 “智慧眼”,一站式搞定晶圆 ID 与芯片码读取

来源:Pepperl+Fuchs(倍加福)

发布时间:2026-04-07

智能视觉传感器在半导体制造中扮演着“智慧之眼”的关键角色,尤其在晶圆ID(Wafer ID)识别与芯片二维码读取这两个核心追溯环节。其核心任务是通过集成光学、照明、图像处理与智能算法,实现高精度、高速度的自动识别,并将数据实时上传至生产管理系统,以保障全流程的可追溯性。

晶圆ID通常以激光刻印或喷码形式位于晶圆边缘,包含晶圆批号、序列号等关键追溯信息。晶圆表面高反光、刻蚀字符尺寸小、标识质量退化都造成晶圆识别颇具挑战。



应用挑战

1. 系统集成与空间适配难题:

晶圆检测类设备内部安装空间普遍有限,要求视觉传感器(含相机、光源)具备小巧轻量化的特性,同时还要拥有优异的抗振动、抗干扰能力,保障设备长期稳定运行。

2. 通用性与灵活适配需求:

伴随半导体新工艺迭代(如新型封装技术、全新字符字体应用),视觉系统需具备足够灵活性,无需更换硬件设备,仅通过软件升级即可适配全新的字符读取任务。

3. 多码同步读取需求:

设备需支持同时处理不同位置、不同摆放方向的字符、一维码及二维码,适配复杂产线的多元作业场景。



解决方案




在晶圆测试、封装成型等工艺,智能相机需要准确地读取字符(包括OCR字符、二维码或条形码),这是实现自动化产线流转和质量追溯的基础。

而在PCB贴装线上,芯片料盘或卷带上均印有二维码。视觉传感器在贴片机或上料站读取这些码,用于验证物料型号、批次及方向,从而有效防止错料、反向等错误,保障最终产品的生产质量。

面对挑战,一套完整的智能视觉解决方案,通常包含以下核心步骤:
1. 触发与:当晶圆或芯片抵达指定工位时,由传感器或PLC触发智能相机,相机按照预设照明参数(含闪光时长、曝光时间等)完成高清图像拍摄。
2. 图像预处理:相机内置算法自动完成图像滤波、对比度增强、二值化等预处理操作,优化字符识别区域画质,提升后续识别准确率。
3. 字符定位与分割:依托专业视觉算法,准确定位字符串所在区域,并完成单个字符的分割处理。
4. 识别与解码:调用专属OCR引擎完成字符识别,同步完成条形码、二维码解码作业。
5. 结果输出:将识别后的字符串数据,通过工业通讯网络传输至PLC或主控计算机,完成数据绑定与生产流程闭环控制。
智能相机通过作业方案、运行脚本与通讯协议的协同配合,为半导体行业提供稳定、高效、可靠的晶圆ID与芯片字符串读取解决方案,是实现产线智能制造、全流程质量追溯的核心设备。



产品优势
倍加福VOS智能视觉传感器,可胜任传统复杂视觉系统的各类作业任务,既能大幅降低设备投资与现场集成成本,又能实现单台设备适配多场景、多任务复用,有效简化库存管理与人员培训流程。
系统自带丰富视觉工具库,内置识别、定位引导、检测对齐、光学测量、OCR文本识别等典型场景的成熟解决方案,且无额外软件许可费用。搭载全局快门CMOS传感器,规避高速运动工况下的图像拖影模糊问题,保障成像清晰稳定。


产品特性
亮点


  • 灵活的可编程数据输出

  • 可离线存储多达32个方案,导入导出功能支持方案的快速配置

  • 丰富的通讯方式:TCP/IP, Profinet, Ethernet/IP, RS232

  • 一体式设计节省安装空间,简化了系统布线

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