从43%的观望到规模应用，工业智能体如何跨越临界点-感算商城

在制造业加速迈向智能化的关键时期，工业智能体正成为推动产业升级的核心力量。工业智能体的应用现状如何？由西门子与至顶科技联合发布的《2025工业智能体应用现状与趋势展望报告》，通过对200余家中国制造企业的调研，揭示了在工业智能体部署现状、核心挑战以及选型因素等方面的关键发现。

尽管挑战存在，工业智能体仍被视为推动制造业从“自动化”迈向“自主化”的核心动力。报告进一步指出，其发展正呈现从单点突破到系统赋能、从封闭开发到开放生态的清晰路径，为企业的转型决策提供了关键依据。

以下，我们从报告中提炼出几大核心洞察与趋势，看清工业智能体落地的真实进展与未来走向：

现状洞察

机遇与挑战并存，企业部署审慎而务实

一半观望，一半探索

工业智能体应用仍处于早期阶段。报告显示，43%的受访企业尚未部署工业智能体，处于观望状态；已实现多场景部署的企业仅占8%，市场潜力巨大。

*此调研问题为单选题

全流程的自主化

工业智能体正从自动化到自主化的转型，正逐步渗透至制造全流程。生产制造（44%）、研发设计（32%）和运行维护（25%）成为企业部署工业智能体的三大核心场景。

*此调研问题为多选题

“降本增效”为核心价值

针对工业智能体的部署，提升效率（77%）与降低成本（62%）是企业最看重的两大目标；同时，33%的企业将提高产品质量视为关键价值方向。

*此调研问题为多选题

稳定可靠为决策之本

69%的企业将“稳定性与可靠性”视为选型首要因素，凸显出工业场景对技术成熟度与实战案例的高要求。

*此调研问题为多选题

安全可控是部署之基

半数企业（50%）倾向于本地化部署方案，体现出制造企业对核心数据安全与自主可控的高度重视。

*此调研问题为单选题

应用挑战

高成本、人才与技术仍是部署关键瓶颈

部署乃系统工程

尽管前景广阔，但规模化应用之路仍充满挑战。企业面临的三大挑战依次是：高成本（63%）、专业人才短缺（46%）和技术不成熟（40%）。成功的部署并非简单的技术导入，而是需要深入理解工业流程，并将AI能力与现有设备、系统及人员技能无缝融合的系统工程。

*此调研问题为多选题

联合创新正当时

值得注意的是，68%的企业表示愿意与科技厂商进行数据共享、技术融合，包括共创工业垂类模型。这表明制造业正逐步从“单打独斗”转向“开放协同”，与科技伙伴共创价值，成为企业数字化升级的新共识。

*此调研问题为单选题

三大趋势，勾勒工业智能体新图景

工业智能体正成为推动工业转型升级的重要引擎。报告揭示出其未来发展的三大趋势：

更自主：自动化→自主化

传统工业自动化系统难以灵活适应复杂环境，自主化系统能够在多变环境中实现最优调整。例如西门子Industrial Copilot，融合生成式工业人工智能助手与智能体系统，覆盖研发、工程与运维等关键环节，全面赋能工业价值链，见证AI技术为行业客户实际应用中的可量化价值。

更系统：单点突破→系统赋能

传统工业场景中的小模型能力如今呈现出了集合化与平台化趋势，将形成在工业领域更具泛化效果的垂类大模型。西门子正在加速打造的工业基础模型（Industrial Foundation Model），该模型平台可打通跨模态的语义壁垒，能够理解时间序列、图纸参数、工艺配方、三维建模等“工业语言”，并进一步生成智能优化建议，是工业AI解决方案的“智慧中枢”。