MCC 172 DAQ HAT与新能源汽车电机振动监测
来源：Digilent
发布时间：2025-09-09
阅读量：5
测试目的
近些年我国大力发展新能源汽车及相关行业，新能源汽车电机作为新能源汽车重要部件之一，是电动汽车动力总成的关键系统。通过监测电机的振动、扭矩等数据，可以有效提高其动力性能，为整车的可靠性、稳定性、经济性、舒适性、安全性等做出重要参考指标。
本次案例是按照客户需求打造的采集软件，需具备以下功能：
1. 可通过实时采集软件采集声音、振动信号；
2. 通过阈值判断，可以进行阈值报警；
3. 可通过大量测试数据堆积，实现电机良品、不良品判定；
4. 可回放/导出产品报告，查看不良品的具体数值，判断问题产生原因；
系统搭建
本次案例使用设备：
1. 振动传感器
2. 声音传感器
3. MCC 172 DAQ HAT（接入 Raspberry Pi ）
a) 振动传感器，通过磁座固定在电机上
b) 声音传感器，通过支架固定在电机附近
测试软件
系统配套自主研发的上位机软件：
实时显示多通道时域与频域波形；
可设置多级报警阈值，支持联动报警；
数据自动存储，支持历史查询与回溯分析；
自动生成测试报告，包括特征参数列表、频谱图、报警记录等。
总结
基于振动传感器、声音传感器与 MCC 172 DAQ HAT、树莓派构建的数据采集方案，为新能源汽车电机的振动与噪声测试提供了一种低成本、高精度的可靠实现方式。该方案不仅适用于研发验证阶段，也可扩展应用于生产线终检、售后故障诊断等多个环节，具有较高的工程应用价值和推广前景。
免责声明
- 1、本文内容版权归属原作者、原发表出处。若版权所有方对本文的引用持有异议，请联系感算商城（service@gansuan.com），我方将及时处理。
- 2、本文的引用仅供读者交流学习使用，不涉及商业目的。
- 3、本文内容仅代表作者观点，感算商城不对内容的准确性、可靠性或完整性提供明示或暗示的保证。读者阅读本文后做出的决定或行为，是基于自主意愿和独立判断做出的，请读者明确相关结果。
- 4、如需转载本方拥有版权的文章，请联系感算商城（service@gansuan.com）注明“转载原因”。未经允许私自转载感算商城将保留追究其法律责任的权利。
