MCC 172 DAQ HAT与新能源汽车电机振动监测-感算商城

MCC 172 DAQ HAT与新能源汽车电机振动监测

来源：Digilent

发布时间：2025-09-09

测试目的

近些年我国大力发展新能源汽车及相关行业，新能源汽车电机作为新能源汽车重要部件之一，是电动汽车动力总成的关键系统。通过监测电机的振动、扭矩等数据，可以有效提高其动力性能，为整车的可靠性、稳定性、经济性、舒适性、安全性等做出重要参考指标。

本次案例是按照客户需求打造的采集软件，需具备以下功能：

1. 可通过实时采集软件采集声音、振动信号；

2. 通过阈值判断，可以进行阈值报警；

3. 可通过大量测试数据堆积，实现电机良品、不良品判定；

4. 可回放/导出产品报告，查看不良品的具体数值，判断问题产生原因；

系统搭建

本次案例使用设备：

1. 振动传感器

2. 声音传感器

3. MCC 172 DAQ HAT（接入 Raspberry Pi ）

a) 振动传感器，通过磁座固定在电机上

b) 声音传感器，通过支架固定在电机附近

测试软件

系统配套自主研发的上位机软件：

总结

基于振动传感器、声音传感器与 MCC 172 DAQ HAT、树莓派构建的数据采集方案，为新能源汽车电机的振动与噪声测试提供了一种低成本、高精度的可靠实现方式。该方案不仅适用于研发验证阶段，也可扩展应用于生产线终检、售后故障诊断等多个环节，具有较高的工程应用价值和推广前景。

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