全球研究：“AI+”驱动下的企业数字化转型与增长机遇-感算商城

近日，全球智能动力管理公司伊顿委托进行的一项新研究揭示了一个重要趋势：越来越多的企业表示亟需突破传统技术瓶颈，以充分获取人工智能（AI）和机器学习（ML）技术所带来的丰厚收益。

伊顿公司委托标准普尔全球市场情报（S&P Global Market Intelligence）针对北美、欧洲和中东地区数据中心、电力电网、建筑、制造业等多领域的数字化转型领导者展开深入调查。该研究结果显示，这些行业正以前所未有的速度制定数字化战略，具体内容在《2024 年版伊顿 Brightlayer™ 研究报告》中有详尽呈现。

一组对比数据令人瞩目，仅有 23% 的受访企业表示，在数字化转型过程中面临传统技术及陈旧设施的挑战，而在 2022 年版研究报告中，对这一问题表示认同的比例为 33%。在不到 24 个月的时间里，新兴的 AI 及 ML 技术应用凭借在产业转型升级方面的巨大潜力，赢得了 10% 的正面支持率增长。这清晰地表明企业对 AI 技术应用的态度正在发生转变，对其寄予厚望并在积极探索应用。

伊顿数字产品管理副总裁马克·罗塞斯（Mark Roces）指出：“此项研究有力地证实了企业迫切希望引入数字技术以快速获取 AI 及 ML 带来的产业红利。毫无疑问，数据中心将在这一变革浪潮中扮演关键角色，因为电力电网、商业建筑以及制造业等行业都将依托数据中心开启 AI 技术变革。同时，数字化还将帮助这些行业制定符合法规要求的碳减排战略，朝着联合国 2050 年净零排放目标稳步迈进。”

驱动智算中心规模化建设

数据中心正不断扩大规模，以应对持续攀升的算力需求。

AI 浪潮同样推动着中国智算产业快速扩张。2023 年，中国投用智算中心 IT 总负载同比增长 41.6%；预计到 2026 年，这一总负载规模将超过 3,000MW，促使数据中心继续朝着高密、低碳、智能发展，激发新型供电、储能等创新技术大规模落地和应用。^[1]

以新动能破局电力需求高速增长

电网正面临用电需求持续上涨的压力，同时，55% 的业内受访者认为老旧基础设施是目前面临的最大挑战，并且预计未来 10 年电网容量需求将大幅上涨。他们之中有 40% 的人预测需要额外增加的电网容量最高可达 49%。

为了应对旺盛增长的电力需求，中国正在采取积极措施：

构建新能源多元化利用新格局，发力特高压直流输电工程建设，跨区输送清洁能源；

推动储能规模化应用，增强电力系统调节能力；

打造分布式微电网，与大电网兼容互补，以新动能满足社会发展和美好生活的用能需求。

工业 4.0 正当时

在制造领域，AI 技术将为工业 4.0 深度赋能。

随着“中国制造”向“中国智造”的跃升，伊顿在中国的制造能力也经历着变革，打造了多座绿色智慧工厂，采用机器视觉、数字孪生等工业 4.0 技术，提升产线自动化水平；投用 EPR、MES、WMS 等先进数字化运营系统，让订单、生产、售后各环节高效协同，并基于伊顿综合能源管理系统，有效监控管理能源消耗，提高营运效率的同时实现可持续发展。

智慧绿电赋能零碳建筑

建筑运营商正将数字化转型作为创新与突破的重心。

中国的建筑行业——作为重点的碳排放产业之一——正在利用 AI、大数据等数字化技术与电气化结合，让楼宇配电、照明、暖通和智能终端等设备实现智慧互联，并通过能源管理系统优化能源效率，进行预测性维护和资产管理，从而降低能源与运维成本。同时，光储充一体化技术也已成为建筑行业的革新利器，助力楼宇开启零碳未来。

伊顿 Brightlayer™ 数字化平台融合了伊顿深厚的行业知识，以及人工智能、机器学习和大数据处理技术，通过数据收集、分析，可以为企业提供高效的决策建议，帮助企业拥抱数字化转型，优化电力管理，释放运营价值。

搜索历史全部清除

热销榜

全球研究：“AI+”驱动下的企业数字化转型与增长机遇

免责声明

全球研究：“AI+”驱动下的企业数字化转型与增长机遇

资讯热榜 换一批

免责声明

资讯热榜换一批