元宇宙+AI时代 MEMS传感器引领人机界面新纪元
从传统到未来：回顾过去，PC互联网时代，人们依赖键盘和鼠标进行文字输入和图形界面操作，这种方式虽然高效但缺乏直观性。进入移动互联网时代，触摸屏的普及彻底改变了这一现状，让操作变得直观且便捷。
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技术分享
2024-09-24
工业自动化：传感器如何推动智能制造转型
核心观点： 传感器赋予机器“感知力”，让数据驱动决策成为现实。 传感器不再仅仅是简单的信号转换器，它们与数据处理和人工智能的深度融合，正在将工业自动化推向智能化的新高度。 数据“感知”： 遍布生产线的各类传感器，实时采集着温度、压力、位置、图像等关键数据，构建起庞大的数据基础。
派特智能
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应用方案
2025-10-20
汽车激光雷达简介
激光雷达 (LIDAR) 是指光探测与测距技术，有时亦称为飞行时间 (ToF) 或激光扫描仪，是一种探测物体并测量其距离的检测方式。这一技术的工作原理是使用光脉冲照射某个目标，然后测量反射返回信号的特性。光脉冲宽度在数纳秒到数微秒间不等。
Texas Instruments(德州仪器)
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技术分享
2025-10-17
DLP® 技术为高级封装带来高精度数字光刻解决方案
近日，德州仪器推出新型工业数字微镜器件 (DMD) DLP991UUV ，助力新一代数字光刻技术发展。作为 TI 迄今最高分辨率的直接成像解决方案，该器件具备 890 万像素、亚微米级分辨率能力及每秒 110 千兆像素的数据传输速率，在满足日益复杂的封装工艺对可扩展性、成本效益和精度要求的同时，消除对昂贵掩模技术的依赖。
Texas Instruments(德州仪器)
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新品介绍
2025-10-17
智能家居距离真爆发还差什么？AI和Matter或成解答
在智能家居发展进程里，AI技术角色不断演变，正从最初辅助设备感知环境信息，转向依据感知数据自主决策、主动服务用户的阶段。比方说，智能门铃通过边缘AI能够实时识别访客，并通过语音或移动设备通知房主，甚至可以对访客进行分类，如家人、朋友、快递员等，方便房主做出不同的应对。智能眼镜也借助边缘AI实现本地语音指令的快速准确识别，即使在网络信号不佳的情况下，也能控制家中电器执行用户的命令，如开关空调、调整温度等。
Silicon Labs(芯科)
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技术分享
2025-10-14
西门子：工业AI是如何真正落地的？
西门子带来的一则消息引发行业关注——中国首个 Industrial Copilot 试点应用项目正式揭幕，其与中科摩通合作优化新能源汽车 EMB 装配线，实现了程序开发效率、产线调试周期“双 30%”的提升，人工与物料损耗降低 10%。
西门子
AI计算机视觉, 人工智能AI, AI机器人, AI机器学习, AI服务器, 工业物联网(IIOT), 工业自动化
应用方案
2025-10-14
ABB携手LandingAI，集成生成式 AI 推动机器人视觉技术突破！
全球工业巨头 ABB 与总部位于美国加州的 LandingAI 宣布达成战略合作，双方将借助生成式 AI 的力量，推动机器人视觉技术实现突破性发展，为物流、医疗健康、食品饮料等快速发展领域的自动化升级注入新动能。
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行业动态
2025-10-14
英飞凌携手NVIDIA为人形机器人打造精准运动与高效解决方案
英飞凌宣布携手NVIDIA Technology（简称：NVIDIA英伟达，下同）加速人形机器人领域的研发进程。此次技术整合将英飞凌在微控制器、传感器及智能执行器方面的专业技术，与NVIDIA领先的 Jetson Thor 系列模组相结合，助力原始设备制造商（OEM）与原始设计制造商（ODM）为人形机器人打造具备更高效率、性能和可扩展性的电机控制解决方案。目前，人形机器人正日益广泛地应用于制造业、物流、医疗健康等多个重要领域，这些场景需要高效、可靠的解决方案以实现精准运动控制。
Infineon(英飞凌)
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行业动态
2025-10-13
堡盟RDMA视觉技术，多路高速采集与存储的高效解决方案
在视觉采集领域多路高速采集和存储系统的搭建往往面临诸多挑战而堡盟凭借RDMA高性能相机技术给出了可靠的应对之策
Baumer(堡盟)
AI计算机视觉, 动作捕捉, 机器视觉, 数码相机, AR和VR
应用方案
2025-10-11
使用Reality AI Utilities加速嵌入式AI开发
为嵌入式处理器开发AI模型面临几个独特的挑战。与基于云的AI不同，大型模型可以利用海量数据集和服务器级处理，而边缘AI需要最高的数据保真度，以确保在严格的资源限制下的准确性。由于内存、计算能力和模型大小有限，输入数据的质量会直接影响性能，因此高效的数据收集、实时监控和快速设备测试对于成功至关重要。
Renesas(瑞萨电子)
AI计算机视觉, Reality AI Utilities, 人工智能AI, AI机器人, AI服务器, 专业计算机, 数据通信
技术分享
2025-09-28
人工智能监控摄像头解决方案，监控安全不“掉线”
在城市化进程加速与公共安全需求持续攀升的当下，传统监控系统由于依赖人工值守、响应滞后及智能处理能力有限，逐渐暴露出其局限性。而随着AI技术的快速发展，实时物体识别、异常行为预警等智能化功能正成为安防行业的核心能力诉求。
Renesas(瑞萨电子)
AI计算机视觉, 人工智能AI, AI机器人, AI服务器, AI机器学习, 监控摄像头, 物体识别, 视频安防监控系统, 动力环境监控
应用方案
2025-09-28
IC设计服务，为何正成为下一个黄金赛道？
在过去的半导体投资逻辑中，我们更关注芯片设计、晶圆制造和封测环节，但如今，有一个原本默默无闻、却正在爆发增长的中间地带——IC设计服务，开始进入产业链主舞台。
AI计算机视觉, 人工智能AI, AI机器人, AI机器学习, AI医疗, AI自动驾驶, AI教育与个性化学习, AI服务器, 芯片, 汽车电子, 物联网, 工业物联网(IIOT)
行业动态
2025-09-28
学校宿舍照明管理系统解决方案：基于JSY-MK-335边缘计算配电终端的应用
学校作为公共机构，节能降耗意义重大。照明系统作为学校用能的重点系统，具有较大的节能潜力和管理价值。然而，传统的学校宿舍照明系统管理方式存在能源浪费、管理不善、安全隐患等诸多问题。为了应对这些挑战，我们设计并实施了一套基于JSY-MK-335边缘计算配电终端的学校宿舍照明管理系统，旨在实现智能化控制，提高管理效率，降低能源消耗，为学生创造更好的住宿环境。
JSY-KJ(健思研科技)
AI计算机视觉, 专业计算机, 计算机主板, JSY-MK-335, 照明
应用方案
2025-09-28
瑞萨电子扩展MCU/MPU产品阵容，满足边缘AI全新处理需求
人工智能（AI）在物联网边缘的应用，正在重新定义互联设备在各类消费与工业场景中采集、处理和分析数据的方式，以实现可执行的决策结果。与需要重点考虑功耗、数据延迟和安全管理的云端AI服务器不同，AIoT将智能处理能力推向数据源头，从而实现实时的现场决策，同时增强隐私保护，并降低能耗。
Renesas(瑞萨电子)
AI计算机视觉, 人工智能AI, AI机器人, AI机器学习, AI医疗, AI自动驾驶, AI服务器, 新型MCU和MPU, 检测, 识别, 数字图像设备, 图像传输
技术分享
2025-09-28
松下机电寻访系列：探索门真展厅的未来科技
展厅入口右侧是发展历程纪念板，是自1918年松下电器具制作所（PID社前身）成立以来，PID社的重要里程碑。沿着时间轴漫步，仿佛穿越历史长河，见证了从初创到如今，PID社一步步的发展。 发展历程旁边的大屏上，是一则介绍松下在节能减排方面贡献的视频。PID社遵循松下集团“企业是社会的公器”的理念，积极履行社会责任，不仅在生产中注重节省能源，开发可再生能源，同时通过提升商品性能降低环境负荷。
Panasonic（松下）
AI计算机视觉, 人工智能AI, AI机器人, AI机器学习, AI医疗, AI自动驾驶, AI教育与个性化学习, AI服务器, 光幕传感器
行业动态
2025-09-26
生成式AI在设备和系统开发中是如何工作的？
生成式人工智能（Generative AI）除了应用在生活娱乐领域，也改变着科研和技术的发展进程，比如新材料的开发，以及在前沿的设备和系统的开发中发挥作用。
Murata（村田）
AI计算机视觉, 人工智能AI, AI医疗, AI自动驾驶, AI服务器, AI机器人, 机器人, 安防设备, 消防设备, 网络设备, 办公通信设备
技术分享
2025-09-23
高精度LCD屏幕背光驱动芯片-OCP81781
在这个视觉为王的时代，屏幕已经成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机到平板电脑，从笔记本电脑到电视，清晰、生动的画面质量是我们追求极致体验的关键。在如今市场上屏幕主要以OLED屏和LCD屏为主。LCD以其成本出色，寿命好，依然占据一定电子消费类市场。对于手机市场的LCD背光驱动芯片，主要发展方向是亮度区域更广，使其能够适应更暗和更亮的环境使用。OCP81781则是为此设计。最高可支持0.2%-100%的PWM调光.同时在最低亮度0.2%下，能够保证产品反馈电压一致性，优于市面上的一系列竞品。
灿瑞科技（OCS）
AI计算机视觉, OCP81781, 数码产品, 机器视觉
新品介绍
2025-09-22
Basler视觉方案 | 手机外壳高精度稳定全检
曲面玻璃与镀膜工艺的广泛应用，使微米级划痕（≤0.1mm）及表面污染物的可靠检测复杂度提升——弧面光学干扰增加特征提取难度，而高速产线对毫秒级检测节拍的硬性要求，更对多相机系统的协同稳定性形成持续压力。尤其在多型号切换场景下，传统视觉方案受限于均匀照明与软件级压缩传输，存在明确技术短板：弧面缺陷检出率波动（因固定光源难以适配多变曲率），压缩失真导致的误检风险（如JPEG算法丢失细微纹理），以及系统脆弱性（多相机并行时网络负载激增，导致图像丢包）直接影响良率与生产连续性。
Basler(巴斯勒)
AI计算机视觉, 手机外壳, 机器视觉
应用方案
2025-09-19
Basler视觉方案 | 灵活攻克高精度PCB二次钻孔视觉定位挑战
在PCB制造领域，二次钻孔的精度和效率直接影响产品的质量和生产成本。传统六轴钻孔机通常通过拍摄固定靶孔定位，难以满足高精度二次钻孔的需求。尤其是当额外面对多样化的板材颜色和钻孔更加严格的同心度要求时，传统视觉方案在面对实现稳定高效的视觉定位任务时常会陷入三重困局：
Basler(巴斯勒)
AI计算机视觉, 机器视觉
应用方案
2025-09-19
AI如何重塑边缘AI SoC设计，以及硅IP供应商在AI推理方面必须应对的挑战
人工智能（AI）已不再仅仅是一项高性能计算任务，它已成为推动边缘AI片上系统（SoC）设计的主要动力。从智能手机和摄像头，到工业自动化与自动驾驶汽车，AI正在日益塑造现代SoC的架构。这一转变对SoC的构建方式以及AI驱动的硅知识产权（Silicon IP）供应商的角色产生了深远影响。作为关键硬件模块的核心供应者，他们必须顺应AI驱动的设计需求，方能在激烈竞争中立足。
CEVA Technologies
AI计算机视觉, 人工智能AI, AI机器人, AI服务器, AI教育与个性化学习, AI医疗, AI机器学习, 自动驾驶汽车, 摄像头, 智能手机, 工业自动化
应用方案
2025-09-18
