机器人关键供应链!台达投资人形机器人新创公司,背后看中什么?

来源:台达(Delta)

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发布时间:2025-06-10

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2025年春晚,一场名为《秧BOT》的节目惊艳全球——16台人形身着东北花袄,与舞者共同演绎传统秧歌。这场表演不仅是一场科技与文化的碰撞,更释放出一个明确信号:人形正从实验室走向规模化量产


以下内容来源于节选自《数位时代》专访台达机电事业群总经理刘佳容




除了现有的工业型应用机器人,台达也正着手开发人形机器人的关键元器件,当市场需求开始提升,台达也已经准备好接单,为此台达还在2024年底投资人形机器人新创公司NEURA Robotics GmbH,藉此更贴近市场需求。



为何投资机器人新创公司?

“市场趋势就是这样,好像不跟也不行。”刘佳容表示,目前机器人的发展已经是不可逆的方向,而台达也为此特别设立人形机器人的研发部门


刘佳容指出,透过双方合作,可以协助台达优化关键元器件的制造和研发,并快速调整产品。


目前NEURA Robotics所开发出的机器人种类包含人形机器人4NE-1、全球首个认知机器人MAiRA、智能多功能机器人助理MiPA等,NEURA也正积极导入、物流和电子组装工厂内部,成为台达入股的优势之一,能够取得实际应用场景的需求。


但在量产之前,现阶段还需验证产品的成熟度和成本效益。

刘佳容指出,工厂自动化发展多年,许多工厂持续导入更高效的机械手臂或协作型机器人,以克服人力成本高昂的状况,另外搭配自动化产线,也能够降低制造成本,让产品更有市场竞争力。但他也坦言,工厂看重的是产能和效率,而机器人是否真的必须是人形,也考虑到成本效益


目前工厂中,主流的工业型机器人应用包含移动机器人(AGV)、以及将机械手臂和移动机器人合并的AMR(自主移动机器人),在工厂端可以自主移动、执行更复杂的应用,例如:将A对象组装完成后,送到B点进行包装。


这和以往做法不同的是,过去的手臂是单一固定位置,需要透过另外的传输装置,来传送物料,然而若导入AMR的机器人,则可省去人工移动物料的程序。


现阶段台达也持续开发协作型机器人D-Bot,让机器人可以摆脱“牢笼”,和人类一起工作。D-Bot有仿真力量感知系统,撞击到人时力量感知系统会侦测到,机器人会迅速降速至安全速度,当人离开警戒范围之后,就会再回到高速运转。




2025汉诺威工业展,台达展出屡获国际奖项肯定的D-Bot系列协作型机器人


相较于机械手臂、工业型机器人等都需要在玻璃橱窗或是无人的环境下操作,避免产生危险。协作型机器人的目的,就是希望可以补足在工厂端的应用界限,让机器人的活动范围更大


不过台达也表示,工厂内还是有很多无法用自动化取代人的工艺,这时候就会需要人与机器人一起作业,例如线材安装等,目前单凭机器人的技术还是比较难达成或者需要较高的设备成本。另外,根据少量多样的生产需求,工厂需要快速换线,协作机器人操作的易用性就显现出优势,可以大大缩短换线教导时间,这几类的应用需求都很适合协作机器人。


刘佳容指出,目前台达所生产的机器人,除了供应台达内部自动化需求外,也大量对外销售。



人形机器人技术难度高,台达要如何抢占市场?

谈到未来人形机器人的发展,刘佳容也提到,以现在的软硬件技术,要到规模化量产,还有很多的技术难题要克服。举例来说,包含人形机器人的灵活度,光是要设计出如同人类双手般的灵巧程度,就需要非常多的关节和马达、减速机等,“这些零组件元器件虽然以前台厂都有布局,但是要用在人形机器人上面还是需要很多的改良。”包含齿轮控制,转动时还需要避免齿轮啮合分离“落轮”,都存在着许多技术挑战。


当整台机器人硬件设备架构好之后,随之而来的也是和散热的问题,“人形机器人也像是一台计算机,有那么多的零件同时要运转,除了轻量化,未来导入AI运算,散热也是关键。”不过刘佳容很有自信的说,和散热刚好是台达非常擅长的领域,这对他们来说并非难事。


不过人形机器人除了硬件设备技术需要克服,若要发展到向像马斯克的愿景:一般家庭皆有一台机器人的情况,还有很大一段路要走


刘佳容分享,目前人形机器人尚在验证阶段,仅在工厂内部测试,而工厂内部就像是一个大型的实验室,所有的参数固定,路线固定,应用上较不会出现太大的问题,“但一般家庭是一个非常复杂的环境,有很多的变量,要如何控制机器人的力道和速度,都必须审慎计算。


他举例,若将人形机器人应用在照顾中心,“抱起60公斤的老人,和120公斤的老人,所花费的力道就差很多,怎么做控制,怎么让机器人知道现在要出多少力,这都是技术的挑战。”但少子化出生率低、人口老龄化、劳动力人口减少,是许多国家面临的一项重要课题,如何借助科技发展来解决这类问题,有待时间一一验证。


现阶段在工厂内部,包含特斯拉、奔驰、BMW等,也已经将人形机器人导入产线进行来测试验证当中,这些行业也成为机器人发展的指标,业界人士指出,当机器人产业的技术有所突破,所有的供应链应该很快就会运作起来

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