美国安费诺集团(Amphenol Corporation)创立于1932年,是全球top级的连接器制造商之一。总部位于美国康涅狄格州。公司产品包括电子、电器、光线系统和开关连接器等,广泛应用于通讯,家电,汽车,工业,服务器等领域。安费诺最主要目标市场的产品有通讯和信息处理市场,包括有线电视、移动电话和数据通信和信息处理系统,航空航天和军事电子,汽车,铁路和其他交通运输和工业应用。
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它控制着呼吸机中每一次吸入的气流量;它引导无人机在百米空中准确定位飞行高度,通过皮托管的方式获取飞行速度;它记录血压的变化,协助医生做出预警;它调节实验室通风系统中的微小压差,守护洁净安全。
在制药、生物技术及医疗器械等行业中,灭菌是确保产品无菌性和避免微生物污染的关键工艺,而温度验证正是对灭菌过程“是否可靠”的明确回答。特别是在使用高压蒸汽灭菌器(Autoclave)的场景中,必须验证设备在整个灭菌周期内所有区域都能达到设定温度(通常为121°C或更高)。这样才能确保所有微生物被致死,从而保障产品无菌性、设备合规性和批次一致性。无验证的灭菌系统将存在冷点、热不均等问题,极易导致灭菌失效,影响企业质量体系,甚至可能引发产品召回和合规处罚。
在人体温度测量领域,精度与响应速度始终是研发工程师关注的核心问题之一,尤其是在耳温枪等快速红外测温设备中,如何在复杂应用环境中保持稳定、准确的读取结果,是提升用户体验与产品性能的关键。
随着数据中心和AI应用的性能不断提升,它们所需的电力越来越多,现有的空气冷却技术在提高冷却效率方面的进展无法支持这一电力需求的增长。在某些应用场景中,AI模型训练对每个机架的功耗要求增加到100千瓦以上,其中仅风冷风扇就占到服务器功耗的15%。为了提高冷却能力并减少长期资本支出,市场正在寻求替代空气冷却的方法。液体冷却和浸没式冷却可用于AI和高性能计算架构中的所有组件,包括XPU、存储和网络。
科技发展的浪潮不断推动着汽车驾驶体验迈向更高层次的自动化和智能化。伴随着电子部件在汽车中的深度整合,现代汽车正从纯粹的机械装置,蜕变为具备智能思维的先进系统。这一切绝非空谈。当您深入了解了汽车计算技术和中央计算单元(CCU),便会认识到这一革命性转变。作为核心枢纽,它能够精确协调并整合了各类功能和电子控制单元(ECU)。
在当今 AI 领域,对高速数据传输和大规模计算能力的追求永无止境。随着技术的迅猛发展,每一次突破都为 AI 应用带来更广阔的想象空间。
计算快速链接(CXL)是一项新兴的重要技术,旨在满足人工智能(AI)、高性能计算(HPC)和大数据应用的性能需求。如今,随着数据需求以前所未有的速度增长,计算快速链接(CXL)技术将重新定义数据计算的格局。
工业正向着自动化迈进,从而改变了企业的运营方式和工业车间的面貌。工业自动化利用先进的控制系统管理各项设备,使得设备在更少人力干预的情况下高效运行,并简化了工业流程。这场革命的核心是机器人技术与人工智能(AI)的有力结合。这种结合不仅仅是一种趋势,同时还改变了行业格局,大幅提高了运营效率和生产力。