美国安费诺集团(Amphenol Corporation)创立于1932年,是全球top级的连接器制造商之一。总部位于美国康涅狄格州。公司产品包括电子、电器、光线系统和开关连接器等,广泛应用于通讯,家电,汽车,工业,服务器等领域。安费诺最主要目标市场的产品有通讯和信息处理市场,包括有线电视、移动电话和数据通信和信息处理系统,航空航天和军事电子,汽车,铁路和其他交通运输和工业应用。
| 10+: | ¥6.01 |
| 250+: | ¥5.93 |
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波音737 MAX的两起空难,让全球航空业重新认识了一个事实: 在某些关键飞行阶段,真正危险的不是“飞机飞得快不快”,而是“飞机(机翼)到底在以什么角度迎着气流飞”。
做频谱分析时,很多人第一次接触 离散傅里叶变换(DFT)都会遇到一个问题:为什么明明是一个简单的正弦波,做出来的频谱却“不干净”,旁边还拖着一串尾巴?这其实不是 FFT 算错了,而是截断带来的典型现象:频谱泄漏。为了解决这个问题,工程上通常会在做 FFT 之前给信号乘上一个窗函数。
红外热电堆信号很有工程特色:慢、弱、容易被噪声“打断”。它输出的电压往往很小,经过放大后再送进ADC。问题是,ADC虽然很一板一眼,但它只会说整数——连续世界经过它的处理,最后都会被"翻译"成一串阶梯离散码。
LPF低通滤波器,但并没有展开。这里一起做个补充。毫无疑问,相信对这个话题感兴趣的绝大多数的人都使用过对ADC数据取平均数的方法。从直觉上这就是一类较好的处理数据的方法,甚至都不用追究什么依据。
在设备健康监测与预测性维护中,振动信号往往包含短时冲击、持续谐波与结构共振的叠加。小波变换以其多分辨率与时频局部化能力,成为振动故障定位、去噪与特征提取的利器。本文围绕“振动传感器 → 采集 → 小波分析 → 应用实施”的完整链路展开,既讲清数学/算法要点,也给出工程实践要点与可复现代码示例,便于在我们在振动传感器应用方便有更多的视角。
本文从振动传感器的输出类型电荷输出(Charge)开始,讲到集成电子压电式(IEPE)、4-20mA电流环、数字协议,并覆盖电源模块、信号调理、变送器模块、报警模块、显示仪表和电缆选型,帮你理清振动传感器完整信号链。
在之前,我们对于振动传感器的信号、选型等有一些简要的说明,但是,真的面对一款振动传感器的时候,又应该怎么去了解它,让传感器的性能真的可以为我所用?这里,刚好有一款数字式的MEMS振动传感器,而且还集成了温度传感器。除了如其名字所示的数字化之外,还有比较特别的就是:它几乎提供了振动传感器的所有类型的信号的输出,它就是安费诺传感器Wilcoxon的883M。下面就它的参数和操作手册进行稍微的展开说明。
在电化学储能系统(ESS)和电动汽车(EV)领域,锂离子电池的能量密度和电压平台不断提升,但其固有的安全风险——热失控(TR),感觉始终是悬在行业头顶的一把剑。热失控一旦发生,从最初的内部微短路或化学分解,到最终的起火爆炸,往往仅在瞬息之间。因此,构建一套能“极早期”嗅探异常、并能精准决策的多参量感知系统,是实现“盯住”电池包、保障生命财产安全的关键。即使在热失控开始发生时,哪怕是早期,如果可以争分夺秒地有效探测到,也是可以争取到更多的挽救机会的。