质量控制中的多重成像技术（上）-感算商城

质量控制中的多重成像技术（上）

Kavita Aswani博士，埃赛力达高级生物医学应用科学家；

Michael Bulk，埃赛力达成像光学部产品总监；

Gerhard Holst博士，埃赛力达高级成像产品与应用科学家.

前言

随着技术的不断进步，多个行业在质量控制领域迎来了革命性的创新——多重成像技术。这种技术结合了光照、检测与光学元件的精密配合，能够在各类应用中显著提升检测的准确性和效率。特别是在制造业中，利用多重成像可以大幅改善质量控制和检测过程，帮助企业确保产品质量，提升生产效率。

在本期文章中，我们将深入探讨多重成像在质量控制中的应用，了解其如何在各行业中提升工艺流程与结果准确性。

概述
多重成像技术可显著提升多个行业中质量评估的准确性和效率，尤其是制造业。从图像采集到图像分析，多重成像技术优化了质量控制和检测流程。结合近年来图像分析人工智能软件的发展，多重成像还可对复杂样本进行更深入、全面的分析。

在部署多重成像技术时，照明、检测与光学系统的优选取决于具体应用场景。埃赛力达® 提供种类丰富的光源、相机和镜头，并与客户紧密合作，确保为每一项应用选择最合适的组件。

多重成像技术涵盖照明、检测及光学系统

多重成像是多光谱、高光谱或多颜色成像，应用于吸收、反射或多色荧光成像。常见的多重成像方式包括：

1. 荧光成像：光源照射样品后，样品发出的荧光被送回目镜或相机。多色荧光成像利用宽光谱照明结合光学滤光片，或使用多个波长特定的 LED 或激光进行多波段照明。

图1：多色荧光成像示意图

2. 吸收/反射成像：宽光谱照明或不同波长的光照射样品后，样品的透射光（吸收）或反射光被送回目镜或相机。视目标波长而定，可能需在光源处配置滤光片。

图2：多光谱吸收/反射成像示意

3. 荧光、电致发光及其他方式：通过组合参数，例如荧光强度与荧光寿命，可实现视觉对比分析，或借助人工智能技术进行光谱分析。

图3：多模态成像示意

多重成像提升跨行业的流程与成果

多重成像被广泛应用于各类无损质量控制和分拣场景，如材料检测（例如木材、塑料、日用品、货币、芯片、废弃物、太阳能电池）及食品质量控制等。

应用示例如下：

1. 材料检测：制造商可借助多重成像技术检测木材或织物中的缺陷，从而显著提升品质。在制药行业，多重成像有助于检测药片的成分差异、均匀度、填充水平甚至剂量，同时也能发现污染或异常情况，从而提高质量控制能力。半导体芯片、货币、太阳能电池、艺术品、纺织品等多种材料的质量控制，同样受益于多重成像的无损污染检测与分类应用。