Sunlord破解AI服务器供电难题!揭秘高效、小型化电感黑科技
2025年,人工智能正以前所未有的速度重塑全球经济格局,从大模型训练到行业应用落地,AI服务器作为算力核心基础设施,成为科技竞争的战略高地。AI 服务器的崛起,是人工智能时代发展的必然结果。与普通服务器相比,AI 服务器在架构、工作方式和功率等方面都有显著差异。它们采用 CPU+GPU/NPU 等加速卡的架构,以并行处理的方式高效完成复杂任务,功率更是大幅提升。
顺络电子(Sunlord)
WPZ, HTF, AI服务器, AI机器学习, AI机器人, 人工智能AI
应用方案
存储界新风暴!顺络新型钽电容助力eSSD断电数据保护
eSSD是企业级固态硬盘(Enterprise Solid State Drive)的缩写,是面向企业级应用和数据中心环境设计的存储设备,旨在满足企业对数据存储在性能、可靠性、可扩展性和管理性等方面的严格要求。相较于消费级SSD,eSSD具有更高的读写速度,更低的延迟,更大的存储容量以及更高的可靠性,并且具有断电保护功能。
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电容, 数据保护, 断电
应用方案
智能穿戴用小尺寸高性能一体成型功率电感
根据相关公布的数据,从各种类型的可穿戴设备产品情况来看,入耳式可穿戴设备产品占比最大,比例约为60%; 腕带式可穿戴设备产品占比约为30%,头戴式可穿戴设备占比约8%。
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人工智能AI
应用方案
TWS耳机高性价比电感来“袭”
为解决上述TWS耳机常见问题的困扰,顺络推出的MPHM系列不仅在电性能上能满足TWS耳机对功率电感的要求,其独特的制备工艺使该系列在价格方面也有很强的竞争力。
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MPHM
应用方案
顺络电子助力DDR5实现低功耗、高传输速率
随着AI技术的发展,对于应用于数据中心服务器的DDR存储器提出了新的要求,目前,基于大语言模型(LLM)生成式AI技术的不断发展,它的功能也变得越来越强大,需要实现多模态输入和输出等功能,而为了实现这些功能,AI模型需要越来越多的数据量进行训练,如此庞大的AI工作负载也对内存带宽和容量的需求大幅增长,尤其在AI训练阶段,主内存的容量需求通常需要是GPU内存容量的两倍,并且还有一个额外的需求,就是这部分的主内存也必须有着非常高的带宽。如今,无论是AI PC还是用于大模型应用的AI服务器都在大力推动
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DDR5, 人工智能AI, AI机器人, AI机器学习, AI计算机视觉, AI医疗, AI自动驾驶, AI教育与个性化学习, AI服务器
应用方案
电子雷管用高可靠性钽电容
当前,用于引爆系统的电容有铝电解电容器、多层陶瓷片式(MLCC)电容器及固体钽电容器。但是,对于现代引爆系统(数码电子雷管)来说,固体钽电容器具有两个主要优点:一、相对于铝电解电容器,固体钽电容器具有小尺寸高容量的特点,能够满足电子雷管小型系统所需的高容量的要求;二、与多层陶瓷片式(MLCC)电容器相比,固体钽电容器在电压、温度和机械应力性能下非常稳定。基于此,Sunlord开发出电子雷管用高可靠性钽电容TM(MnO2)系列,采用多种封装尺寸,容量从2.2μF至100μF,电压从2.5V至50V
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智能零售, 智能安防, 智能制造, 智能家居, 人工智能AI, 智能交通管理(ITS), 线束及智能接线盒(SJB), 智能驾驶辅助/自动驾驶系统
新品介绍
电感新纪元:Sunlord HTF-MP系列,引领多相技术进化
随着人工智能时代的到来,AI已经不可避免的成为一个热门话题,大力推动了服务器行业发展,AI服务器也越来越火爆。而算力的提升,需要强大的供电系统的支持,随着传统服务器的VRM向TLVR供电转化的同时,一种新型多相电感的技术也在逐渐体现出其在小尺寸、大功率、低纹波方面的优势。
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人工智能AI, AI机器人, AI机器学习, AI服务器, AI教育与个性化学习, AI自动驾驶, AI医疗, AI计算机视觉, 工业物联网(IIOT), 工业智能
新品介绍
浪涌测试技术及应用
浪涌试验,又称为瞬态过电压测试或雷电冲击测试,是模拟设备在正常工作过程中可能遭受的雷电或其他瞬态过电压冲击,以评估设备对此类冲击的耐受能力。其目的在于确保设备在遭遇恶劣电磁环境时仍能保持正常运行,保障系统安全稳定。浪涌试验的重要性不言而喻,尤其在电子、通信、电力系统等领域,其测试结果直接关系到设备的安全性和可靠性。
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技术分享
捷报频传,顺络LTCC为高通5G V2X芯片设计革新之选
随着5G技术的快速发展和普及,车联网技术迎来了新的发展机遇。顺络与高通汽车紧密合作,率先在高通最新的5G V2X平台SA525M中完成滤波器认证,获得金牌奖励。
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汽车电子
行业动态
国内首发,顺络电子一体成型功率电感助力高通8750 AI旗舰手机平台落地
高通8750平台(即骁龙8 Gen4)作为高通的新一代旗舰移动处理器,采用了先进的制程工艺(台积电3nm工艺)和自研的CPU架构(Nuvia Phoenix架构),这些硬件升级为其在AI运算方面提供了强大的性能支持。骁龙8 Gen4的AI能力将推动AI手机在更多领域实现智能化应用。例如,通过AI算法优化相机功能,可以实现更精准的物体识别、场景识别、美颜优化和夜景拍摄等;通过AI技术优化手机系统资源,可以实现更智能的性能调度和节能管理;通过AI技术实现更精准的语音助手和自然语言处理功能,提升用户的
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AI医疗, 人工智能AI, AI服务器
应用方案