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TMF8801 TOF测距模块方案(模拟量输出)
是一种通过模拟量输出方式将测量到的距离数据传输给其他设备的测距模块,具有高精度、长测距范围、快速测量速度等特点,适用于工业自动化、智能交通、室内导航和安防监控等领域。
晶源健三
测距模块, 安防, 机器视觉, 工业自动化, PLC/DCS/PAC, 视频安防监控系统, 工业PC, 人机界面, 智慧交通
应用方案
TOF测距模块(模拟量输出)数据手册
晶源健三
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数据手册
TOF测距模块(模拟量输出)——JYJS_TOF_ANA_V1.0
JYJS_TOF_ANA_V1.0是一款高性能的 TOF 测距模块(模拟量输出)。该模块适用于多种场景,包括但不限于接近检测、存在检测、物体检测、精确距离测量以及碰撞避免等。
晶源健三
TOF测距模块, JYJS_TOF_ANA_V1.0, 接近检测, 存在检测, 物体检测, 精确距离测量, 碰撞避免
新品介绍
TOF测距模块(CAN总线)数据手册
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数据手册
最大检测距离可达2500mm的TOF测距模块——JYJS_TOF_CAN_V1.0
在当今智能化与自动化飞速发展的时代,精确的距离测量已成为众多领域不可或缺的技术支撑。无论是工业自动化中的机器人避障,还是智能家居中的智能感应,亦或是智能交通中的车辆距离检测,TOF 测距模块是不可或缺。今天将为大家推荐一款TOF测距模块(CAN 总线)——JYJS_TOF_CAN_V1.0。
晶源健三
TOF测距模块, JYJS_TOF_CAN_V1.0, TOF传感器, 接近检测, 存在检测, 物体检测, 距离测量, 避免碰撞
新品介绍
TMF8801TOF测距模块方案(CAN总线)
是一种能够通过CAN总线与其他设备进行通信的测距模块。具有高精度、低功耗和抗干扰强的优点,应用于工业自动化、智能交通、室内导航和安防监控和无人机等领域。
安防, 工业自动化, 无人机
应用方案
TOF 测距模块(CAN 总线)产品规格书
晶源健三
TOF 测距模块, JYJS_TOF_CAN_V1.0, TOF传感器, 电气电力设备, 冰箱空调设备, 工业自动化
数据手册
DT80-Ethernet接口中距测距传感器
西克全新上市的DT80-Ethernet接口中距测距传感器。 DT80是为移动和固定应用集成而设计的,配备高端Tof测量模块,能够以惊人的精度检测、测量并定位自然目标,无论近距离或远距离皆能精准完成。
SICK(西克)
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新品介绍
激光传感器:技术原理、应用与国产化发展
激光传感器是利用激光技术实现测量功能的新型仪表,由激光器、激光检测器和测量电路组成。它能实现无接触远距离测量,兼具速度快、精度高、量程大、抗光电干扰能力强的优势,已广泛应用于国防、生产、医学和非电测量等领域。
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技术分享
起重机双轴“精定位”:R1000激光测距传感器让起重机定位更准确、物流更流畅
在生产和仓储设施中,桥式起重机就像不知疲倦的“大力士”,承担着自动化物料搬运的重任。它们在两个轴向上灵活移动:起重机桥架沿着x方向(大车路径)行进,小车则在y方向(小车路径)移动。为了确保准确定位,避免机械异常,对两个方向进行准确的距离测量就显得尤为关键。
Pepperl+Fuchs(倍加福)
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应用方案
并行操作:电源模块参数的影响
模块操作期间的当前不平衡既可以是由平行功率模块的特性(例如不同的正向电压)以及功率转换器本身的设计引起的。电源模块的接口,例如DC和AC侧的电源连接,栅极驱动器的设计以及与电源模块的栅极驱动程序连接对并行连接的模块的静态和动态电流不平衡有影响。
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技术分享
传感器信号调理器ZSSC3016、ZSSC3018
ZSSC3016、ZSSC3018是瑞萨电子旗下IDT公司推出的传感器信号调理器(SSC)集成电路,主要用于差分或伪差分输入信号的高精度放大和模数转换,用于校正电阻电桥或绝对电压传感器中,还可以提供用于内部传感器测量的校正温度输出。ZSSC3016/ZSSC3018专为高分辨率传感器模块应用而设计,
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新品介绍
通用型可编程传感器MLX90308/MLX90314/MLX90323接口助力传感器应用设计
全球微电子技术公司-迈来芯推出的MLX90308/MLX90314/MLX90323系列通用型可编程传感器接口能够对采用桥接或差分配置的传感器进行信号调理,可以对热敏电阻、应变片、拉力传感器、压力传感器、加速度计以及其他传感器进行增益调节、偏移控制、高阶温度和线性度补偿几种类型的信号调节。其中线性度
Melexis(迈来芯)
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新品介绍
总投资2.5亿,上海安亭智能传感器产业园竣工
从安亭镇产业部门了解到,日前,安亭智能传感器产业园竣工,预计年内投产。项目位于安亭镇环同济11-02地块,由上海安亭联投经济发展有限公司代为定建,总投资约2.5亿元。
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行业动态
自动驾驶中的9种传感器融合算法
在自动驾驶汽车中,传感器融合是融合来自多个传感器数据的过程。该步骤在机器人技术中是强制性的,因为它提供了更高的可靠性、冗余性以及最终的安全性。本文将重点介绍传感器融合的3种分类和9种算法。
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