为您找到以下结果:

可穿戴电化学传感器贴片可以实时检测植物压力信号

可穿戴电化学传感器贴片可以实时检测植物压力信号

环境条件会对植物造成损害性压力,这给家庭园艺爱好者和农民带来了一定的挑战。因此,在叶片明显变色、枯萎或凋零之前,及早发现是至关重要的。目前,研究人员在《ACS Sensors》期刊中报告指出,他们已经为植物开发了一种可穿戴贴片传感器贴片,其能快速感知植物压力并将信息传递给种植者。这种电化学传感器直接

应用方案

2025-04-09
化学电阻式气体传感器的选择性策略与挑战

化学电阻式气体传感器的选择性策略与挑战

提高化学电阻式气体传感器的选择性,可以有力扩展当前气体传感器系统在医疗诊断、环境监测和安全保障方面的功能性。可以说,高选择性化学电阻式气体传感器最具影响力的应用,是用于监测人类健康的非侵入式气体传感平台,通过检测和分析人体呼气中的气体,可以指示多种非传染性疾病。

技术分享

2025-07-10
炜盛科技首发微型MEMS电化学CO传感器

炜盛科技首发微型MEMS电化学CO传感器

电化学气体传感技术就用于检测CO气体。这类传感器具有灵敏度高、响应速度快、选择性较好以及线性范围宽等优势,是实现高效、经济的CO风险防控的成熟技术方案。但传统电化学传感器因体积大,难以渗透智能穿戴、微型设备等场景。

新品介绍

2025-07-03
电化学气体传感器在工业领域中的应用

电化学气体传感器在工业领域中的应用

电化学气体传感器在有害气体监测方面发挥着重要作用。工业生产过程中可能会产生一氧化碳、硫化氢、氨气等有害气体,这些气体对工作人员的健康安全构成潜在威胁。通过安装电化学气体传感器,可以实时监测气体浓度,并在气体浓度超过安全阈值时及时发出警报,从而确保工作环境的安全。

技术分享

2025-04-30
电化学一氧化碳传感器应用于地下车库空气环境监测系统

电化学一氧化碳传感器应用于地下车库空气环境监测系统

截至2024年6月底,中国机动车保有量达到4.4亿辆,随着汽车保有量的不断增加,汽车尾气排放物对人体的危害也越来越严重,关于汽车尾气排放的检测和监管也越来越严格,其中各类气体传感器就起到了非常重要的作用。

应用方案

2024-12-19
海伯森超高速工业相机:超高帧率,工业视觉新 “视” 力

海伯森超高速工业相机:超高帧率,工业视觉新 “视” 力

高速运动目标受到自然光或人工辅助照明灯光的照射产生反射光,或者运动目标本身发光,这些光的一部分透过高速成像系统的成像物镜。经物镜成像后,落在光电成像器件的像感面上,受驱动电路控制的光电器件,会对像感面上的目标像快速响应,即根据像感面上目标像光能量的分布,在各采样点即像素点产生响应大小的电荷包,完成图像的光电转换。带有图像信息的各个电荷包被迅速转移到读出寄存器中。读出信号经信号处理后传输至电脑中,由电脑对图像进行读出显示和判读,并将结果输出。因此,一套完整的高速成像系统由光学成像、光电成像、信号传

新品介绍

2025-07-30
AI on-chip:当人工智能“钻进”芯片,未来科技的心脏正在进化!

AI on-chip:当人工智能“钻进”芯片,未来科技的心脏正在进化!

你是否想过,未来的智能设备会像人类一样“思考”,却只需消耗极少的能量?这一切正通过“AI on-chip”技术变为现实——将人工智能的核心模块直接集成到芯片中,让计算更高效、更节能。从自动驾驶到工业4.0,这场芯片级的革命正在悄然改变世界。

行业动态

2025-07-28
智能计算行业投融资集中AI芯片

智能计算行业投融资集中AI芯片

人工智能芯片是人工智能的大脑,随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升,全球人工智能芯片需求量快速增长,市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示,2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元,预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元,2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。

行业动态

2025-07-28
瑞萨AI行车记录仪解决方案如何“玩转”出行安全

瑞萨AI行车记录仪解决方案如何“玩转”出行安全

在繁忙的城市道路上,行车记录仪在交通事故定责、共享出行、车队监控等方面发挥着举足轻重的作用,在汽车安全领域受到高度重视,这也正是全球行车记录仪需求大幅增长的原因所在。瑞萨采用AI技术的行车记录仪系统解决方案进一步扩展了相关功能,使高级驾驶辅助系统(ADAS)、更高分辨率的视频处理和实时智能分析成为可能,为出行安全提供了全方位的保护。

应用方案

2025-07-14
瑞萨与NVIDIA TAO携手,赋能Vision AI智能开发与高效应用

瑞萨与NVIDIA TAO携手,赋能Vision AI智能开发与高效应用

边缘 AI 不再是未来的技术,它已经成为支撑当今智能设备的关键力量,从工业自动化到面向消费者的 IoT 应用,应用范围广泛。然而,在边缘侧构建AI应用仍面临诸多挑战,包括 AI 模型开发的复杂性、硬件规格的限制,以及漫长的开发周期等问题。

应用方案

2025-07-14
客服 微信 反馈
顶部