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从传统到未来:回顾过去,PC互联网时代,人们依赖键盘和鼠标进行文字输入和图形界面操作,这种方式虽然高效但缺乏直观性。进入移动互联网时代,触摸屏的普及彻底改变了这一现状,让操作变得直观且便捷。
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技术分享
 
        
        工业自动化:传感器如何推动智能制造转型
核心观点: 传感器赋予机器“感知力”,让数据驱动决策成为现实。 传感器不再仅仅是简单的信号转换器,它们与数据处理和人工智能的深度融合,正在将工业自动化推向智能化的新高度。 数据“感知”: 遍布生产线的各类传感器,实时采集着温度、压力、位置、图像等关键数据,构建起庞大的数据基础。
派特智能
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应用方案
 
        
        IC设计服务,为何正成为下一个黄金赛道?
在过去的半导体投资逻辑中,我们更关注芯片设计、晶圆制造和封测环节,但如今,有一个原本默默无闻、却正在爆发增长的中间地带——IC设计服务,开始进入产业链主舞台。
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行业动态
 
        
        松下机电寻访系列:探索门真展厅的未来科技
展厅入口右侧是发展历程纪念板,是自1918年松下电器具制作所(PID社前身)成立以来,PID社的重要里程碑。沿着时间轴漫步,仿佛穿越历史长河,见证了从初创到如今,PID社一步步的发展。 发展历程旁边的大屏上,是一则介绍松下在节能减排方面贡献的视频。PID社遵循松下集团“企业是社会的公器”的理念,积极履行社会责任,不仅在生产中注重节省能源,开发可再生能源,同时通过提升商品性能降低环境负荷。
Panasonic(松下)
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行业动态
 
        
        AI如何重塑边缘AI SoC设计,以及硅IP供应商在AI推理方面必须应对的挑战
人工智能(AI)已不再仅仅是一项高性能计算任务,它已成为推动边缘AI片上系统(SoC)设计的主要动力。从智能手机和摄像头,到工业自动化与自动驾驶汽车,AI正在日益塑造现代SoC的架构。这一转变对SoC的构建方式以及AI驱动的硅知识产权(Silicon IP)供应商的角色产生了深远影响。作为关键硬件模块的核心供应者,他们必须顺应AI驱动的设计需求,方能在激烈竞争中立足。
CEVA Technologies
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应用方案
 
        
        台达DPH系列 Gen3 UPS以极效极智赋能AI时代绿色算力
近日,台达 DPH系列 Gen3 UPS 凭借在能效提升、智能运维及绿色兼容方面的卓越表现,荣获北京电子学会计算机委员 “数据中心基础设施用户满意度调查活动” 颁发的绿色优秀产品大奖。这一荣誉不仅是业内专家对DPH系列 Gen3 UPS技术实力的高度认可,更为AI数据中心在算力时代破解 “高能耗与高可靠” 矛盾指明了未来方向。
台达(Delta)
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        深入实施“人工智能+”,伊顿助力皓扬数据打造 AI 算力中心标杆
北京皓扬云数据科技有限公司(以下简称:皓扬数据)作为国内 AI 算力中心开拓先锋,以覆盖全国的超大规模交付能力服务于数百家头部企业。两位创始人已在数据中心领域积淀了超过 25 年的行业经验,以前瞻性的战略布局打造出了全国算力中心标杆项目——皓扬廊坊 1 号数据中心。
Eaton(伊顿)
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应用方案
 
        
        新型瞬态抑制二极管将直流线路保护的箝位电压降低多达15%
Littelfuse宣布推出5.0SMDJ-FB瞬态抑制二极管系列,采用DO-214AB封装的5000W表面贴装解决方案,旨在保护敏感的直流电源线免受过压瞬变的影响。 新系列采用折回技术,与传统解决方案相比,箝位电压(VC)可降低15%,同时将击穿电压(VBR)保持在高于反向额定电压(VR)的水平。这一关键差异化因素可确保在不影响系统完整性的情况下,为日益敏感的下游组件(尤其是下一代DC/DC转换器)提供可靠的保护。
Littelfuse(力特)
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        测力传感器厂家为何必须具备系统思维?
随着人工智能(AI)与物联网(IoT)技术的飞速发展,测力需求正经历前所未有的变革,呈现出高度多样化、多模态融合的新趋势。作为生产厂家,若仅仅停留在提供单一的测力传感器硬件,已难以满足客户日益复杂的应用场景和系统集成需求。在无人机精准控制、AI驱动的智能决策、智慧城市基础设施监测等前沿领域,测力往往是复杂系统中的一个关键感知环节。
CPR(科普瑞)
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技术分享
 
        
        AI on-chip:当人工智能“钻进”芯片,未来科技的心脏正在进化!
你是否想过,未来的智能设备会像人类一样“思考”,却只需消耗极少的能量?这一切正通过“AI on-chip”技术变为现实——将人工智能的核心模块直接集成到芯片中,让计算更高效、更节能。从自动驾驶到工业4.0,这场芯片级的革命正在悄然改变世界。
Aid(艾迪电子)
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        智能计算行业投融资集中AI芯片
人工智能芯片是人工智能的大脑,随着全球人工智能终端设备数量的增长以及边缘计算的需求逐步提升,全球人工智能芯片需求量快速增长,市场规模不断扩大。根据Tractica公布的数据显示,2019年全球人工智能芯片市场规模达110亿美元,预计2020年全球人工智能芯片市场规模将增加至175亿美元,2025年全球人工智能芯片市场规模有望突破720亿美元。
Aid(艾迪电子)
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行业动态
 
        
        瑞萨AI行车记录仪解决方案如何“玩转”出行安全
在繁忙的城市道路上,行车记录仪在交通事故定责、共享出行、车队监控等方面发挥着举足轻重的作用,在汽车安全领域受到高度重视,这也正是全球行车记录仪需求大幅增长的原因所在。瑞萨采用AI技术的行车记录仪系统解决方案进一步扩展了相关功能,使高级驾驶辅助系统(ADAS)、更高分辨率的视频处理和实时智能分析成为可能,为出行安全提供了全方位的保护。
Renesas(瑞萨电子)
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应用方案
 
        
        瑞萨与NVIDIA TAO携手,赋能Vision AI智能开发与高效应用
边缘 AI 不再是未来的技术,它已经成为支撑当今智能设备的关键力量,从工业自动化到面向消费者的 IoT 应用,应用范围广泛。然而,在边缘侧构建AI应用仍面临诸多挑战,包括 AI 模型开发的复杂性、硬件规格的限制,以及漫长的开发周期等问题。
Renesas(瑞萨电子)
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应用方案
 
        
        面向循环型社会的五大支柱业务领域 | 追求更舒适的AI社会
当全球面临能源转型、数字化浪潮与可持续发展的多重挑战,如何用技术创新为世界提供答案?尼得科集团以“让世界动起来,让未来发生改变”为使命,以“三大核心技术、五大支柱业务领域”为战略蓝图,用一场“科技革命”重塑未来社会的图景。本系列文章将深度拆解尼得科集团五大业务领域的战略布局,探讨尼得科如何以“电机+α”的核心能力为支点,系统性推动人类社会向可持续发展转型。
Nidec(尼得科)
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应用方案
 
        
        十年磨砺,北醒的“关键三角形”
在第二次康波周期中,铁路产业快速发展。但是最早铁路公司铺设的铁轨寿命较短,难以长期使用。因此,催生出了钢轨和钢制结构桥梁的需求。虽然当时钢材已经出现,但价格昂贵,难以大范围应用。
北醒光子
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应用方案
 
        
        华润微推出宽SOA系列MOSFET产品
近年来,汽车、无人机、AI等市场对宽SOA MOSFET产品的需求快速增长,华润微电子旗下功率器件事业群(以下简称PDBG)推出宽SOA系列MOSFET产品,可满足热插拔、缓启动、电子保险丝、电机驱动、BMS等系统对器件高性能、高可靠性的需求。PDBG通过调整工艺以及开发独特沟道控制技术,攻克了线性区MOSFET的热均匀问题,增加了MOSFET在高压大电流工作区域的SOA曲线宽度。
华润微
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        顺络电子助力DDR5实现低功耗、高传输速率
随着AI技术的发展,对于应用于数据中心服务器的DDR存储器提出了新的要求,目前,基于大语言模型(LLM)生成式AI技术的不断发展,它的功能也变得越来越强大,需要实现多模态输入和输出等功能,而为了实现这些功能,AI模型需要越来越多的数据量进行训练,如此庞大的AI工作负载也对内存带宽和容量的需求大幅增长,尤其在AI训练阶段,主内存的容量需求通常需要是GPU内存容量的两倍,并且还有一个额外的需求,就是这部分的主内存也必须有着非常高的带宽。如今,无论是AI PC还是用于大模型应用的AI服务器都在大力推动
顺络电子(Sunlord)
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应用方案
 
        
        电感新纪元:Sunlord HTF-MP系列,引领多相技术进化
随着人工智能时代的到来,AI已经不可避免的成为一个热门话题,大力推动了服务器行业发展,AI服务器也越来越火爆。而算力的提升,需要强大的供电系统的支持,随着传统服务器的VRM向TLVR供电转化的同时,一种新型多相电感的技术也在逐渐体现出其在小尺寸、大功率、低纹波方面的优势。
顺络电子(Sunlord)
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