提升生产效率！看机器视觉如何解决工件正反检测难题？
工件为振动盘出来后进行装配，但是装配的方向只有一个是对的，所以需要对振动盘出来的产品进行检测后确认再进行装配。
Banner(邦纳)
机器视觉
应用方案
2025-09-01
机器视觉缺陷检测 传感器集成五大关键
与人工智能技术一样，机器视觉虽然令人印象深刻，但它仅仅是一个工具。其效果取决于最终用户的应用方式。因此，以下是将机器视觉系统集成到缺陷检测中的五个关键步骤。
人工智能
技术分享
2025-10-31
提质增效！看机器视觉如何解决电子行业印字缺失检测难题？
在自动化生产流程中，自动装配环节对于产品的最终质量与生产效率起着至关重要的作用。为确保自动装配过程准确无误，避免因错装而引发一系列质量问题与生产延误，需在装配前对产品进行预先确认。其中，装配前入料口工位开展产品印字有无检测，是保障装配质量的关键前置步骤。
Banner(邦纳)
iVu2PTGR12, 传感器, 视觉传感器, 3D视觉控制器, 自动生产线, 工业自动化, 电子生产线, 智能制造, 电子制造, 印刷机械
应用方案
2025-10-31
机器视觉系统设计 | 提高工业自动化的视觉系统性能
智能仓储和智能制造需要优质摄像头和照明传感器，无论是在履行服务还是生产流程时，都能提供卓越的质量控制。连接领域的最新创新可提供高性能系统所需的高数据速率、无缝通信和坚固耐用性。Molex莫仕的组件采用先进的连接器、工业级外壳和定制配置，可辅助机器视觉系统设计人员实现快速发展的物流和制造运营所需的精度和可扩展性。
Molex(莫仕)
机器视觉系统, 连接器, 智能仓储, 智能制造
应用方案
2025-09-08
提高产品质量！看机器视觉如何解决车用电池底板胶塞有无检测难题？
在电动车零部件的精密制造流程中，零部件生产商肩负着对电池底壳这一关键部件进行高品质喷涂的重要任务。其中，电动车底板电池底壳的喷涂环节尤为关键，需确保喷涂效果完美且丝毫不影响后续装配工序。 由于电池底壳上设有用于后续封装的 M8 规格螺丝孔，因此在喷涂前加装红色胶塞将孔堵塞。在喷涂过程中，必须严格避免涂料渗入孔内造成堵塞，确保喷涂后孔洞完好，以便进行后续封装。
Banner(邦纳)
3D视觉控制器, 电动车, 车联网, 消防车, 汽车电子
应用方案
2025-09-01
工业图像处理技术：2D 与 3D 机器视觉对比
工业图像处理解决方案让机器“眼观六路”，从而通过机器视觉解决方案辅助甚至彻底取代人工检测任务。这项技术在众多行业和应用中服务于生产流程的自动化。 人们经常会有这样的疑问：究竟是需要 2D 机器视觉解决方案还是 3D 机器视觉解决方案？按需选择才是关键——本文将探讨这一问题，并提供正确使用该技术的操作指南。
SICK(西克)
3D 机器视觉, 3D视觉控制器, 3D闪测传感器, 图像传感器, 工业能耗管理, 工业物联网(IIOT), 工业智能, 工业仪器仪表, 工业自动化, 工业PC, 工业摄像机, 工业电源
应用方案
2025-07-16
AI和嵌入式视觉——下一代机器视觉技术
通过AI和嵌入式视觉，下一代数字图像处理技术能够提高机器视觉系统的效率，使设备能够适应不受控制的现实世界条件，并将持续学习带到现场的机器中。数字图像处理极大地改变了我们用二维视角观察我们的世界和外面世界的能力。数字图像处理最初需要大量的计算能力来处理低分辨率图像，但在20世纪60年代，数字图像
AI机器人, AI机器学习, 人工智能AI, 成像, AI计算机视觉, AI教育与个性化学习, 无人机, AI自动驾驶, 其他, AI医疗
行业动态
2025-01-07
智造引航 视觉赋能，宜科亮相Vision China2024北京机器视觉展
5月21日VisionChina(北京)暨北京机器视觉助力智能制造创新发展大会盛大开幕，作为全球机器视觉行业第一大展览会，Vision China已成为中外机器视觉企业广泛交流与合作的重要平台。
行业动态
2024-05-21
宜科携新品智能3D激光轮廓传感器、光电传感器及IO-Link整体解决方案亮相深圳2022机器视觉展！
Vision China 2022 (深圳) 机器视觉展将于2022年11月15-17日在深圳国际会展中心（宝安新馆）拉开帷幕。此次展会，宜科将推出备受瞩目的新品—智能3D激光轮廓传感器。宜科光电传感
行业动态
2022-11-15
聚焦Vision China上海机器视觉展， 宜科3D激光轮廓传感器及光电传感器全阵容产品精彩亮相
Vision China 2023中国（上海）机器视觉展将于7月11-13日在国家会展中心5.1H盛大开幕。天津宜科自动化股份有限公司将携手天津吉诺科技有限公司联合参展。宜科3D激光轮廓传感器以及光电
行业动态
2023-07-13
聚焦Vision China深圳机器视觉展，解锁宜科3D视觉线激光检测方案
宜科将在展会上重磅展出新品LVM25系列3D激光轮廓传感器。该系列产品兼具高精度和高帧率，适合3C、锂电、光伏等行业高精度视觉检测需求，轻松应对各种瑕疵检测以及尺寸测量，让检测更精准、高效。
行业动态
2023-10-11
里程碑式进展！思特威CMOS图像传感器芯片单月出货超1亿颗！
技术先进的CMOS图像传感器供应商思特威（SmartSens，股票代码688213）宣布首次实现了CIS芯片单月出货超1亿颗
机器视觉, 机器人, 家庭机器人, 服务机器人, 物料搬运机器人(AGV), 商用机器人, 特种机器人, 水下机器人, 管道机器人, 陆地机器人, 巡检机器人, 教学机器人, 安防, 游戏娱乐, 虚拟现实/增强现实/混合现实, 影音设备, 智能硬件, 消费电子, 数字图像设备, 数码/通信, 手持终端, IP智能网络摄像机, 数据存储设备, 显示设备, 个人无人机, 智能交通摄像机, 电脑及外设, 视频会议系统, 工业摄像机, 成像, 工业自动化, 工业智能
行业动态
2024-11-15
汽车激光雷达简介
激光雷达 (LIDAR) 是指光探测与测距技术，有时亦称为飞行时间 (ToF) 或激光扫描仪，是一种探测物体并测量其距离的检测方式。这一技术的工作原理是使用光脉冲照射某个目标，然后测量反射返回信号的特性。光脉冲宽度在数纳秒到数微秒间不等。
Texas Instruments(德州仪器)
机器视觉, AI机器人, 机器人, 雷达物位传感器, 雷达模块, 固态激光雷达, 雷达流量传感器, TOF激光雷达, 汽车电子, 汽车动力系统类, 汽车通讯及导航, 汽车仪表与显示(EIS), 汽车安全与舒适类, AI计算机视觉, 数字图像设备, 图像传输, 工业摄像机, 智能交通摄像机, IP智能网络摄像机, 工业智能, 工业仪器仪表, 工业自动化
技术分享
2025-10-17
DLP® 技术为高级封装带来高精度数字光刻解决方案
近日，德州仪器推出新型工业数字微镜器件 (DMD) DLP991UUV ，助力新一代数字光刻技术发展。作为 TI 迄今最高分辨率的直接成像解决方案，该器件具备 890 万像素、亚微米级分辨率能力及每秒 110 千兆像素的数据传输速率，在满足日益复杂的封装工艺对可扩展性、成本效益和精度要求的同时，消除对昂贵掩模技术的依赖。
Texas Instruments(德州仪器)
机器视觉, DLP991UUV, 新型工业数字微镜器件, 功率器件模块, 辅助器件, 功率器件开发套件, 移动投影仪, 照明, 汽车电子, 汽车仪表与显示(EIS), 汽车安全与舒适类, 消费电子, 电子生产线, 工业智能, 工业仪器仪表, 工业自动化, 工业物联网(IIOT), 工业摄像机, AI计算机视觉
新品介绍
2025-10-17
堡盟RDMA视觉技术，多路高速采集与存储的高效解决方案
在视觉采集领域多路高速采集和存储系统的搭建往往面临诸多挑战而堡盟凭借RDMA高性能相机技术给出了可靠的应对之策
Baumer(堡盟)
机器视觉, 动作捕捉, AI计算机视觉, 数码相机, AR和VR
应用方案
2025-10-11
OD200 激光位移传感器
OD200是一款出色的微型化激光位移传感器，量程：25~160mm，是短距离高精度测量的不错之选。基于激光三角原理的技术，微型化体积和优异性能适合多种行业的各种应用，包括汽车、消费品、电子以及机器与材料。OD200以优异的价格提供卓越性能，确保客户获得最佳的投资回报，凭借IO-Link和模拟量接口，搭配OLED数显和SOPAS调试软件，可以实现快速集成。
SICK(西克)
机器视觉, 机器人, AI机器人, 商业机器, 商用机器人, OD200, 微型化激光位移传感器, 材料, 汽车电子, 消费电子, 半导体设备
新品介绍
2025-09-29
高精度LCD屏幕背光驱动芯片-OCP81781
在这个视觉为王的时代，屏幕已经成为我们生活中不可或缺的一部分。从智能手机到平板电脑，从笔记本电脑到电视，清晰、生动的画面质量是我们追求极致体验的关键。在如今市场上屏幕主要以OLED屏和LCD屏为主。LCD以其成本出色，寿命好，依然占据一定电子消费类市场。对于手机市场的LCD背光驱动芯片，主要发展方向是亮度区域更广，使其能够适应更暗和更亮的环境使用。OCP81781则是为此设计。最高可支持0.2%-100%的PWM调光.同时在最低亮度0.2%下，能够保证产品反馈电压一致性，优于市面上的一系列竞品。
灿瑞科技（OCS）
机器视觉, OCP81781, 数码产品, AI计算机视觉
新品介绍
2025-09-22
Basler视觉方案 | 手机外壳高精度稳定全检
曲面玻璃与镀膜工艺的广泛应用，使微米级划痕（≤0.1mm）及表面污染物的可靠检测复杂度提升——弧面光学干扰增加特征提取难度，而高速产线对毫秒级检测节拍的硬性要求，更对多相机系统的协同稳定性形成持续压力。尤其在多型号切换场景下，传统视觉方案受限于均匀照明与软件级压缩传输，存在明确技术短板：弧面缺陷检出率波动（因固定光源难以适配多变曲率），压缩失真导致的误检风险（如JPEG算法丢失细微纹理），以及系统脆弱性（多相机并行时网络负载激增，导致图像丢包）直接影响良率与生产连续性。
Basler(巴斯勒)
机器视觉, 手机外壳, AI计算机视觉
应用方案
2025-09-19
