Basler视觉方案 | 手机外壳高精度稳定全检
曲面玻璃与镀膜工艺的广泛应用,使微米级划痕(≤0.1mm)及表面污染物的可靠检测复杂度提升——弧面光学干扰增加特征提取难度,而高速产线对毫秒级检测节拍的硬性要求,更对多相机系统的协同稳定性形成持续压力。尤其在多型号切换场景下,传统视觉方案受限于均匀照明与软件级压缩传输,存在明确技术短板:弧面缺陷检出率波动(因固定光源难以适配多变曲率),压缩失真导致的误检风险(如JPEG算法丢失细微纹理),以及系统脆弱性(多相机并行时网络负载激增,导致图像丢包)直接影响良率与生产连续性。
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手机外壳, AI计算机视觉, 机器视觉
应用方案
Basler视觉方案 | 灵活攻克高精度PCB二次钻孔视觉定位挑战
在PCB制造领域,二次钻孔的精度和效率直接影响产品的质量和生产成本。传统六轴钻孔机通常通过拍摄固定靶孔定位,难以满足高精度二次钻孔的需求。尤其是当额外面对多样化的板材颜色和钻孔更加严格的同心度要求时,传统视觉方案在面对实现稳定高效的视觉定位任务时常会陷入三重困局:
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AI计算机视觉, 机器视觉
应用方案
Basler定制视觉方案:聚焦压印后晶圆表面微缺陷检测
在半导体压印工艺中,压印后晶圆表面缺陷检测是保障半导体量产一致性的关键环节。随着器件结构日趋微型化,视觉检测系统需在高速运动场景下完成微米级缺陷的实时捕捉,这对硬件同步性、算法鲁棒性及系统集成度提出了严苛要求。
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晶圆, 数码相机
应用方案
Basler VA | FPGA加速如何释放图像预处理潜能
在工业检测领域,毫秒级的处理延迟可能意味着良率波动或产能损失。传统CPU架构受限于串行计算与数据传输瓶颈,而FPGA的并行计算能力正在打开实时图像处理的新维度。
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图像传感器, 工业自动化
新品介绍
Basler 5GigE视觉方案 | 灵活部署,精准配置,提效降本
GigE接口凭借其技术灵活性成为工业视觉领域的通用标准,在高稳定性、长距离传输(100米线缆)及多相机扩展能力(通过标准交换机即可实现系统扩展)方面展现出独特优势。通过标准以太网架构实现长距离稳定传输,配合PoE供电技术可大幅简化系统布线复杂度,尤其适用于空间受限的工业场景。GigE Vision协议进一步强化了该接口的开放性,使设备能通过统一标准无缝集成,显著降低系统维护与升级成本。
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工业相机, 图像传感器, 机器视觉
应用方案
Basler视觉方案 | 高速高清、实时追踪钙钛矿太阳能电池板死区划线
在能源转型加速的背景下,钙钛矿太阳能电池凭借高效率、低成本、工艺简单、光谱吸收范围广,弱光条件下仍能保持高光电转换率等优势,成为继晶硅与薄膜电池后的第三代光伏技术。钙钛矿材料洁净时间极短,核心工艺窗口仅数秒,因此对制备精度要求极高。激光刻蚀作为三大核心工艺之一,其工艺效果能够直接影响光电转换效率。
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imaFlex CXP-12, 工业相机, 图像传感器, 太阳能/风能, 机器视觉
应用方案
依托VisualApplets实现更加经济高效的3D AOI 格雷编码方案
面对自动光学检测(AOI)领域对更高检测精度、速度和稳定性的需求,基于结构光的Gray Code(格雷编码)技术为3D AOI提供了新的视觉方案:格雷编码作为一种用于三维测量的编码方法,通过向被测物体投射一系列具有特定规律的格雷码图案,并利用相机捕捉这些图案的反射图像,可以实现对被测物体的三维坐标和形状的精确计算。这一技术不仅具有反射特性和循环特性,能够降低误码率,提高测量的准确性和稳定性,还能够通过多步相位展开提供更高精度的检测结果。
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3D闪测传感器, 3D视觉控制器, 工业相机
应用方案
Basler点对点全视野像素级矫正方案:精准满足晶圆预检测的色彩一致性与图像均匀性要求
在晶圆检测领域,工程师们始终追求着成像的高一致性与检测的高质量。然而在采用分区域拍摄并拼接图像的策略时,需要对图像进行平场矫正和白平衡处理,这样拼接出的大图才会呈现理想的色彩一致性和图像均匀性。但在特定使用场景下,例如在搭配显微镜头时,由于特殊光路以及不同感光元件的成像特性,图像会在不同位置会产生颜色色偏,导致分区域拍摄的图片在色彩一致性上大打折扣。当工程师后续把这些图像被拼接成大图时,颜色不均匀现象尤为明显,加之暗角效应,接缝处的差异更是难以忽视,严重影响了检测结果的准确性。
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工业相机, 机器视觉
应用方案
Basler视觉方案利用 FPGA驱动Blob分析革新:实时精准,成本优化,系统减负
在物体检测和分类等机器视觉任务中,高效的特征提取至关重要。Basler视觉方案利用 FPGA处理流程简化了这一过程,通过直接在FPGA上运行Blob分析,提高了方案的实时性能,这一独特优势能够显著优化计算成本。
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CXP-12, 工业相机, 机器视觉
应用方案
Basler 分时频闪方案:多光源视角攻克视觉检测盲区
太阳能电池板表面的特殊薄膜能提升光电转换效率并延长电池使用寿命,然而其生产过程中易出现的瑕疵会削弱功能性。传统人工目视检测方式效率低下且精度不足,难以满足大规模生产需求。因此,引入机器视觉检测方案对于提升薄膜生产线效率、确保薄膜质量至关重要。
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工业相机, 图像传感器, 太阳能/风能, 机器视觉
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