工业图像处理技术:2D 与 3D 机器视觉对比
工业图像处理解决方案让机器“眼观六路”,从而通过机器视觉解决方案辅助甚至彻底取代人工检测任务。这项技术在众多行业和应用中服务于生产流程的自动化。 人们经常会有这样的疑问:究竟是需要 2D 机器视觉解决方案还是 3D 机器视觉解决方案?按需选择才是关键——本文将探讨这一问题,并提供正确使用该技术的操作指南。
应用方案
Basler点对点全视野像素级矫正方案:精准满足晶圆预检测的色彩一致性与图像均匀性要求
在晶圆检测领域,工程师们始终追求着成像的高一致性与检测的高质量。然而在采用分区域拍摄并拼接图像的策略时,需要对图像进行平场矫正和白平衡处理,这样拼接出的大图才会呈现理想的色彩一致性和图像均匀性。但在特定使用场景下,例如在搭配显微镜头时,由于特殊光路以及不同感光元件的成像特性,图像会在不同位置会产生颜色色偏,导致分区域拍摄的图片在色彩一致性上大打折扣。当工程师后续把这些图像被拼接成大图时,颜色不均匀现象尤为明显,加之暗角效应,接缝处的差异更是难以忽视,严重影响了检测结果的准确性。
应用方案
灰度传感器:定义、结构、工作原理及应用
随着科技的飞速发展,各种传感器技术不断涌现,为各个领域的自动化和智能化提供了有力支持。在这些传感器中,灰度传感器以其独特的测量能力和广泛的应用场景,成为了现代科技领域中的一颗璀璨明珠。本文将详细介绍灰度传感器的定义、结构、工作原理及应用,带您深入了解这一前沿科技。
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